Neo4j的各项功能跑通了，应该将其封装进Agent做为应用。LangGraph中有专门的ReAct Agent，可将其Neo4j做为一个工具导入，就是一个好用的Agent啰！ Agent(由AIJoe生成) from dotenv import dotenv_values from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_neo4j import

最近在卖闲鱼，出了些单，也有些体会。当然，也买了些单。给我最大的感受就是：极度省钱！ 就算是全新刚买的产品，一挂到闲鱼，立马就是5折了！但凡多个几块就会被广大鱼友嫌弃。如果有担心是假货而不想用闲鱼，其实这大可不必。据我体会，假货比真货的成本都要高！如果平时以实用为主，不是那么赶潮流的话，用闲鱼真是个不错的路子。省钱即赚钱。 举几个例子。 CPU 0.5折

在上一篇中我们利用大模型自身的能力来抽取文本中的关系，但是这些默认设置不是很准确。或者数据本身就存在数据库中,已经是结构化的（如 CSV、JSON），就是有逻辑和规律的数据，或者对节点和关系的产生有极其严格的业务逻辑要求，不希望依赖 LLMs 的随机性。那么，这时就可以其自身的特征来直接存入Neo4j图数据库中。 最关键的是要编写明确的 Cypher 语句（推荐用于生产环境、结构化数据）。 from