#kmeans

Scikit-learn 라이브러리 모듈에서 제공하는 make_blobs 데이터를 사용하여 연습만 할 것이 아니라 Iris flowers 데이터를 대상으로 k-means 클러스터링 기법을 응용해 보기로 하자. 이미 필자의 저서 “파이선 코딩 초보자를 위한 Scikit∙PyTorch 머신러닝” 1장에서 Iris flowers 데이터를 대상으로 하는 각종

k-means 란 ? k-means clustering : 영문링크 한글링크 K-평균 알고리즘(K-means algorithm)은 주어진 데이터를 k개의 클러스터로 묶는 알고리즘으로, 각 클러스터와 거리 차이의 분산을 최소화하는 방식으로 동작한다. 이 알고리즘은 자율 학습의 일종으로, 레이블이 달려 있지 않은 입력 데이터에 레이블을 달아주는 역할을 수행한다.

Machine learning can be divided into two main categories, supervised machine learning and unsupervised machine learning. In supervised machine learning, we initially provide the data with it's corresponding