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saemi32

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콘텐트 기반 추천 시스템 (2)

콘텐트 기반 추천 시스템 (2)

사용자 프로파일 추천을 위해서 아이템 프로파일만 필요한 것은 아닙니다. 사용자의 선호를 반영해야 합니다. 일단 앞에서 다루었던 사용자 선호도 행렬을 생각해봅니다. 각 행은 한 사용자, 각 열은 한 아이템을 나타내고, 각 행과 열에 만나는 부분에는 평점이 들어가거나 클릭 또는 좋아요 정보를 나타내는 1이 들어갑니다. 후자의 경우 대부분은 비어있는 희소 행렬입니다.

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saemi32

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콘텐트 기반 추천 시스템 (1)

콘텐트 기반 추천 시스템 (1)

추천 시스템에는 콘텐트 기반 추천 시스템과 협업필터링 시스템이 있습니다. 이번 장에서는 콘텐트 기반 추천 시스템을 다뤄보도록 하겠습니다. 잠시 되새겨 보면, 콘텐트 기반 추천 시스템은 아이템별 속성을 토대로 유사성을 측정하는 방법이고, 협업 필터링은 사용자와 아이템 사이의 관계를 선호도 행렬로 접근하는 방식입니다. 아이템 프로파일 콘텐트 기반 추천 시스템에서는

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