#agent

简介 MCP起源于2024年11月25日 Anthropic 发布的文章：Introducing the Model Context Protocol。 MCP （Model Context Protocol，模型上下文协议）定义了应用程序和 AI 模型之间交换上下文信息的方式。这使得开发者能够以一致的方式将各种数据源、工具和功能连接到 AI 模型（一个中间协议层），就像 USB-C

VS Code says “Sharing with Agent,” but Codex sees nothing. The bug may not be in your page. Here’s how to prove where the browser handoff failed and fix the right layer. Read the full article on Popular

DeepAgent等Agent都采用了SQLite作为本地数据库来用，看来，是要对SQLite补补课啰。 SQLite（来源：网络） 下载与资源 官网 菜鸟教程 简介 SQLite 是一个零配置、无服务器、单文件存储的轻量级关系型数据库引擎。它不需要安装独立的服务进程，整个数据库就是一个磁盘文件（.db 或 .sqlite），非常适合嵌入式应用、本地数据存储、原型开发和中小型项目。 特点 特性说明

人机协作，Human-in-the-loop，自主决策的基础上，对某些可以预见或计划的关键节点引入人工干预，暂时中止其自我决策过程，转而由人工介入进行审批和确认，再让其继续执行后续任务？比如以下场景： 删除数据库操作：当Agent决定删除数据库时，可以先中止操作，要求人工确认是否继续执行。经过人工确认后，Agent才继续删除数据库并执行后续操作。

通过ssh连接使用OpenClaw有些麻烦，每次都要登录，而且速度很慢。那么，可以直接域名访问、像个网站一样随时使用么？答案是肯定的。 需要三步来完成域名访问OpenClaw。 1. 第一步 域名解析和Nginx反向代理 a. 域名解析 域名（比如是 example.com）解析到远程服务器上，使用certbot安装ssl证书（certbot --nginx） b. Nginx反向代理 修改

Mit dem Tool N8N kann man einfach Workflows erstellen. Hier ist ein Beispiel.

在 Deep Agents 中引入 Anthropic Skills 非常简单，因为 Deep Agents 原生支持 Agent Skills 规范（由 Anthropic 提出并开源的标准）。你不需要任何适配层，直接把符合规范的 Skill 目录传给 create_deep_agent 即可。 DeepAgent集成skills 集成skills my_project/ └── skillsRepo

GPT-5.6 Sol can exceed task scope and delete files. A prompt is not a safety boundary. Here’s how to contain Codex before one bad decision reaches your real data. Read the full article on Popular AI

Moving into a new apartment has not been easy. We where given a quick notice in our apartment is an old house though all the tenant so that the house can be renovated and rent increased. So we where given

AI agents may soon need digital passports. The real battle is who gets to decide which agents are trusted, recognized, or revoked. #AI Read the full article on Popular AI

Skills 本质：Agent 的「工作手册」 Agent正在做事(由AIJoe生成) 如果把 Agent 比作一个聪明但缺乏上下文的实习生，那么 Skill 就是交给它的 标准作业流程（SOP）——固化编码规范、统一输出风格、限制行为逻辑。 Skills 本质上就是教 AI 按固定流程做事的操作说明书，一旦写好，就能像函数一样反复调用。 核心定义：Skill 是 Agent 原生内置的强制约束系统，将「流程配方

下午在调试图数据库时发现有报错，发现是create_react_agent这个函数已被弃用！赶紧查下，LangGraph的官网上还没更新，但LangChain上给出了最新的写法create_agent LangGraph 的新版本迭代中，langgraph.prebuilt.create_react_agent 已经被正式弃用（Deprecated）。 官方为了将 Agent

AI Agents Buying From Other AI Agents? Why Hive Blockchain Could Be One of the Biggest Winners in AI Commerce AI is already writing articles, generating code, and even making investment decisions. But

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DeepTutor 是由香港大学数据智能实验室（HKUDS）开发的开源 AI 个性化辅导平台，于 2025 年 12 月发布，目前 GitHub 星标已超过 2 万。它的核心定位是Agent-Native（原生智能体） 的学习工作空间，强调将记忆、个性化和自主代理作为系统的第一公民，而非附加功能。 DeepTutor界面(来源：deeptutor.info) 主要功能 1. 统一多模式学习工作区 DeepTutor

相比传统RAG的碎片式的知识点不同，知识图谱就是要解决这个痛点。它更侧重于宏观式的、总括式的归纳。这里要提到的知识图谱的应用是指GraphRAG。 GraphRAG简介 GraphRAG（Graph-based Retrieval-Augmented

My attention drew back to scrobble life for a while, here's some things I did there. Since wikipedia search is often lacking, either it won't find the movie/tv show at times or it does but won't load the

Both the new characters have so much style but also story!

The crypto world was much simpler back in 2009 when all that existed was Bitcoin. We had a single token (BTC) with a maximum supply of 21 million. In 2026, tens of thousands of new tokens are launched

Already a month and still making waves. On April 21st 2026, PlatON was live in Hong Kong along sides other web3 based oriented persons/team to celebrate Money2020 HK edition and I must say, looking back