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신경망
데이터를 통해 자동으로 규칙을 학습하는 머신러닝 방법에는 다양한 알고리즘들이 있습니다. 그 중 인간의 뇌를 구성하는 뉴런에 영감을 받은 것이 신경망 또는 인공신경망입니다. 이러한 신경망을 구성하는 기본 단위를 퍼셉트론이라고 합니다. 신경망의 구조는 입력층-은닉층-출력층으로 이루어져 있으며, 입력층으로부터 주입된 데이터를 은닉층에서 활성화 함수를 거쳐 규칙을 찾아냅니다. 활성화 함수는 입력 데이터를 적절하게 변환해 주는 함수입니다. 그리고 마지막으로 출력층에서 결과를 출력하게 됩니다.
<AI 마인드>