La representación gráfica de los experimentos aleatorios comenzaron a usarse a mediados del siglo XIX y se expandió su aplicación gracias a los esfuerzos de John Venn de organizar una serie de datos en un solo conjunto que abarcara a todos los subconjuntos afines. Se estableció que los diagramas circulares o diagramas de Venn se emplearían para describir las relaciones entre objetos y los sucesos susceptibles que ocurran en un determinado ejercicio aleatorio.
El uso de una representación gráfica facilita la visualización del problema matemático y esquematiza los datos de una manera ordenada, agrupando los eventos por subconjuntos del universo probabilístico de posibilidades. Veamos un ejemplo salido de mi imaginario, cuando cursaba las materias humanistas, científicas y formación general, planteado de la siguiente manera:
Sin secretos, inmediatamente realizamos la representación gráfica mediante el Diagrama de Venn, mostrado arriba, el cual desglosa la información suministrada. Incluimos las cantidades correspondientes a cada predilección por las materias científicas (30) y humanísticas (20) empleando los 2 círculos correspondientes, los enmarcamos dentro del conjunto (universo) de preferencias y a un lado señalamos el valor numérico del espacio muestral, que en este caso se corresponde con el número total de estudiantes del curso, esto es 50 estudiantes.
Si se selecciona un estudiante del curso y al azar, ¿cuál es la probabilidad de que le guste las Matemáticas?. Es muy relevante leer y entender el enunciado del problema matemático, razonar y aplicar la lógica para dar una respuesta acertada.
Un estudiante del curso involucra a los 50 estudiantes, todo el espacio muestral
La probabilidad de ocurrencia de un evento se determina mediante la Regla de Laplace:A pesar que el número de estudiantes que les gusta la Física se mantiene igual en 15, ahora el subconjunto de las materias científicas se reduce a 30 estudiantes dentro del espacio muestral de 50.¡Mucha atención!: si formulamos la pregunta de manera distinta, entonces se deben considerar otros valores numéricos, por ejemplo:Si se selecciona un estudiante al azar del grupo que les gusta las materias científicas, ¿cuál es la probabilidad de que le guste la Física?
Nuestras ideas y conocimientos que podamos tener sobre el tema tratado en este artículo pueden ampliarse de manera voluntaria al consultar el siguiente catálogo de referencias:
