应对人类最大的生存威胁。我们可以利用人工智能，使其在接近奇点之前更加智能化和可靠化?
2015年和2016年是人工智能具有里程碑意义的年份。2015年，Skype自动将语音和视频通话从一种语言翻译成另一种语言，Facebook将人工智能描述为向盲人描述图像，而谷歌则获得了超过2,700种人工智能项目。2016年开始出现大的“AI Apocalypse”争议，这一争议仍在继续。
从埃隆·马斯克（Elon Musk）、比尔·盖茨（Bill Gates）到斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）等科技界知名人士都加入了8000名人工智能科学家的行列，将人工智能描述为人类存在的最大威胁。他们的对手称他们为新勒德分子（Neo-Luddites），因为他们宣称是人工智能的大灾难。
上个月发生的两起事件重燃了人工智能的争议。第一本是汤姆•奇弗斯(Tom Chivers)的书:“人工智能并不恨你。第二个是美国亿万富翁斯蒂芬·A·施瓦茨曼(Stephen A . Schwarzman)向牛津大学(Oxford University)捐赠的1.88亿美元，用于研究人工智能的伦理含义。在声明中，他警告称，未受影响的技术将“践踏人类行为和人类机遇的某些方面”。
“最终，人工智能伦理和劳动力管理问题将取决于允许发生的事情，”施瓦茨曼说。
无论人工智能天启威胁是否真实存在，让它对恶意行为防御的需要都是真实而紧迫的。
人类拥有太多的算力，恶意者们永远不会没有世界天启的危险。在这个大数据、互联网、人工智能的时代，无论是全球变暖、核战争，还是“超人类”人工智能，都是如此。
人类天生就爱争论并以自我为中心。基因决定我们应该不惜一切代价捍卫我们的信仰和行为，无论它们是道德的还是不道德的，是人道的还是不人道的。我们只有在方便和不受惩罚的情况下才会做正确的事情。如果做正确的事会带来痛苦，那就不对了。我们将捍卫我们的行动，因为我们相信的永远是正确的，而对手总是错的。人类的自我是我们与生俱来的对算力欲望的核心。它也是人类进步的核心，，如果技术进步没有得到缓和，它将成为破坏的核心，这可能是不可避免的。
这是我们对AI和区块链如何互补的看法。一方面，区块链可以消除人工智能对世界天启的恐惧，使其安全、高效、造福人类，另一方面，人工智能通过人为干预从其共识算法和货币创造和稳定机制中改善区块链。
目前，所有AI在某种意义上都是基于机器的而不是基于共识的，因此将其在本地的决策集中在机器内。限制在一台孤立机器上的AI对人类既不是有益的也不是对人类的威胁。它的好处和威胁来自于它连接和影响网络中同行的能力。连接通过从许多人的集体智慧中提升其智能来使AI受益，但也允许不良行为者控制并损害整个网络。
我们认为，通过同行的共识而不是将其置于个人的自我控制之下，使更高层次的决策民主化，分散化，自动化和匿名化将遏制人工智能的危险。
我们确实意识到区块链技术存在一些非常严重的问题。最相关的因素是速度，成本，当然还有中心化的脆弱性。但我们也意识到，许多批评性的评论都来自以太坊在现实生活中的表现。我们必须认识到，以太坊只是智能合约技术概念的第一个证明。 这并不是说未来技术的即兴创作不会克服这些缺点。
我们正在寻求一种超低延迟的区块链协议，该协议可以匹配未来5G速度，用于物联网设备，对等设备之间的实时通信，以及用于去中心化和民主化智能决策构建集体人工智能（CAI）算法。我们相信这种新的网络范式，如果可扩展到实用性，可能会对几乎每一个行业产生深远的影响。 我们正在一些非常早期的用例中实现和测试这些范例中的一些，这些用例已经足够成熟，可用于近期商业化。
从本质上讲，人工智能的去中心化不仅得益于许多人的集体智慧，帮助我们比预期更早地实现单一性，而且决策的去中心化化还能征服人工智能，防止它做出总体上威胁人类的恶意决策。
暂且不谈存在威胁的可能性，从今日区块链去中心化的处理方式来看，对算力的自然渴望是相当明显的。无论是“工作证明”(PoW)还是授权的利害关系证明(DPOS)，当前去中心化的共识机制都受到了人类算力欲望的威胁。
虽然区块链在理论上可以去中心化了算力，但它不能完全阻止人类的贪婪和对系统游戏的渴望。Pooling, syndication, cartelization是游戏的名称。
虽然区块链在理论上可以去中心化了算力，但它不能完全阻止人类的贪婪和对系统游戏的渴望。Pooling, syndication, cartelization是游戏的名称。
无论是比特币/以太坊的PoW协议，还是bitshares / steem / EOS的DPOS协议，在所有的协议中，去中心化在每个共识协议中都远非完美。以下是关于去中心化加密的名人经济学家的过激观点：
据Roubini博士估计，比特币和以太坊的基尼系数估计为0.88甚至高于朝鲜的0.86。换句话说，在世界上最不公平和最独裁的国家，加密的财富分布不如财富。加密技术的传播不如财富的传播那么公平。相比之下，美国约为0.5，欧洲为0.35。
就像区块链可以抑制人工智能的生存风险一样，人工智能也可以帮助将区块链带到下一代。我们使用人工智能的工作试图完善共识算法，通过pooling, syndication or cartelization来消除当前区块链集中化的脆弱性。
人工智能还可能消除人类对货币、创造、供应和稳定过程的干预。
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