[SJ] 인공지능(AI)/머신러닝(Machine Learning) 관련 도서

인공지능/머신러닝 관련 책에 관한 간략한 소개드리며, 본인 수준과 관심사에 맞는 책을 보시길 권장드립니다.
머신러닝의 이론들이 대부분 수학적 모델링에 기반하고 있고 그중에서도 확률, 통계, 행렬, 미분 연산이 기본입니다.
안그래도 "수학"이라는 단어만 들어도 머리가 아픈데 대부분 확률/통계,미분을 만나면서 수포자의 길로 가게 되는데 그것들만 모아서 만들어 놓은게 머신러닝이라는 분야라서 대부분의 책들이 아주 어렵습니다.
머신러닝/인공지능 관련 책들중에서 수식 안나오는 책이 거의 없는것 같습니다.
신호와 소음은 빅데이터와 머신러닝/데이터마이닝에 대한 기본적인 입문서로 적합해 보입니다. 근데 책이 좀 두껍습니다.
딥러닝은 마쓰오 유타카의 인공지능과 딥러닝을 입문서로 추천드립니다.
그리고 빅데이터 플랫폼은 김강원의 실무로 배우는 빅데이터 플랫폼 추천합니다.

1.미래학자의 인공지능 시나리오

• 난이도 : 하, 추천지수 : 하
• 인공지능에 대한 역사, 개념적 소개, 말그대로 미래 시나리오, 소위 말하는 강인공지능에 대한 미래 시나리오
• 뇌의 구조도 나오고 알파고에 대한 소개도 나옴. 수식 거의 없음
• 머신러닝 보다는 인공지능의 큰 그림에 대한 내용 중심
• URL : http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9788997396702&orderClick=LAG&Kc=

2.인공지능과 딥러닝 /마쓰오유타카

• URL: http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791186008232&orderClick=LAG&Kc=
• 난이도 : 중하, 추천지수 : 상
• 인공지능과 딥러닝에 대해서 수식없이 잘 설명해 주고 있음
• 인공신경망과 딥러닝 개념 잡는데 좋은 책

3.알고리즘으로 배우는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 입문 / 김의중

• URL : http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791158390419&orderClick=LAG&Kc=
• 난이도 : 상, 추천지수 : 상
• 인공지능, 머신러닝 공부하는 사람들 중에 추천을 많이 하는 책
• 머신러닝 관련된 다양한 이론들에 대한 수학적 모델 설명
• 어느정도 머신러닝, 딥러닝 개념이 있는 상태에서 좀더 구체적인 수학이론까지 알고 싶을때 추천
• 대학교재나 논문 보다는 훨씬 쉽지만, 수식이 많아서 어려워 보이는책
• 수식을 제외하고 글만 읽어도 충분히 도움이 된다고 생각하지만 수식 때문에 덮게 되는 책

4.딥러닝 제대로 시작하기 / 오카타니 타나유키

• URL : http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791185890593&orderClick=LAG&Kc=
• 난이도 : 상, 추천지수 : 중
• 딥러닝을 제대로 알고 싶다면 강추
• 하지만 수식이 꽤 많음.
• 3번 김의중의 책은 다양한 머신러닝 알고리즘과 딥러닝을 같이 소개하는데 이책은 오로지 딥러닝에 관해서만 이야기 한다.
• 기본적인 인공신경망, CNN, RNN, RBM등 다양한 딥러닝 이론을 소개한다. 수식도 나오기는 하는데 아주 길
• 지는 않다.
• 아무래 좀 전문적인 지식이 필요하다.

5.실무로 배우는 빅데이터 기술 / 김강원

• 난이도 : 중하, 추천지수 : 상
• 이책은 머신러닝 책은 아니고 하둡기반의 빅데이터 플랫폼 구축 관련 서적이다.
• 요즘 머신러닝은 대량의 데이터 덕분에 훨씬 정확도가 높아지고 있다.
  splunk 같은 비싼 솔루션 대신 오픈소스 기반인 하둡 생태계 기반의 데이터 수집, 적재, 처리, 분석을 위한 다
  양한 패키지들을 소개한다.
• 하둡 데이터를 위한 머신러닝 패키지 소개는 있지만 머신러닝 알고리즘 자체를 다루지는 않는다.
• URL : http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791158390563&orderClick=LAH&Kc=

1. 마스터 알고리즘 / 페드로 도밍고스

• 난이도 : 중상, 추천지수 : 상
• 머신러닝 알고리즘의 5가지 계파에 대한 역사와 특장점을 다양한 비유와 예시로 설명하고 있다.
• 수식은 전혀 없다. 하지만 알고리즘에 대해 사전 지식이 없으면 이해가 어려운 부분이 있다.
• 머신러니의 구현방법은 설명하지 않는다.
• URL : http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9791185459547&orderClick=LAG&Kc=

7.신호와 소음 / 네이트 실버

• 난이도 : 하, 추천지수 : 상
• 2012년 미국 대선 선거 결과를 정확히 예측한 통계학자 네이트 실버의 저서
• 아마 오늘 소개한 책들중에는 가장 읽기가 쉬운 책일 것 같다.
• URL : http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9788966187584&orderClick=LAH&Kc=
  신호와 소음

8.머신러닝을 이용한 알고리즘 트레이딩 / 안명호,류미현

• 난이도 : 중, 추천지수 : 중
• 파이썬과 싸이킷 런을 라이브러리를 이용한 주식 투자 예측 시스템 만드는 법을 설명한책
• 머신러닝을 이용해서 구체적인 시스템을 만드는 방식을 설명한 책이라 신선함
• 어려운 수식 보다는 실제 문제를 머신러닝으로 어떻게 풀어나가는 지와 실제 데이터 연동 등에 대한 실제적인 주제를 다루고 있어서 접근하기 좋음
• URL : http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?ejkGb=KOR&mallGb=KOR&barcode=9788968488184&orderClick=LEB&Kc=

9.가장빨리 만나는 빅데이터 with Cafe

• 난이도 : 하, 추천지수 : 하
• 버클리에서 만든 딥러닝 패키지인 Cafe에 대한 사용법

10.텐서 플로우 입문

• 난이도 : 중, 추천지수 : 하
• 구글에서 만든 딥러닝 패키지인 TensorFlow 에 대한 입문서
• 기본적으로 입문서라 쉽게 접근이 가능하다.
• 근데 따라하기에 쉬운 편집은 아니다. 파이썬 2.7기준이다.
• 텐서플로우가 궁금하면 홍콩과기대 김성훈 교수의 유투브 동영상 강의를 보는게 젤 좋은것 같음.