[무료온라인강의] 수리통계학(국민대 강주성교수)
과정설명
통계 자료의 생성 방법, 모집단과 표본, 통계적 추론, 이산 자료의 분석 기법, 상관 분석과 회귀 분석 등에 관한 수학적 이해
*강의목록
11:03:49수리통계학 1강 - 자료의 생성
통계적 자료의 생성 방법
21:02:55수리통계학 2강 - 모집단의 분포
모집단 분포와 표본추출의 목적 이해
31:12:08수리통계학 3강 - 모집단 분포와 모수
모집단 분포와 모수들을 이해하기
41:08:49수리통계학 4강 - 표본 분포와 대표값
표본의 분포와 대표값 이해
51:10:15수리통계학 5강 - 표본분산, 확률과 표본공간
표본분산의 이해, 확률의 입문
61:10:09수리통계학 6강 - 공리론적 확률
공리론적 확률
71:07:51수리통계학 7강 - 조건부확률과 확률변수
조건부확률과 확률변수의 수학적 이해
81:12:10수리통계학 8강 - 기대값과 분산, 결합분포
기대값과 분산의 이해, 결합확률분포의 이해
91:12:20수리통계학 9강 - 베르누이 분포, 정규분포, IID
베르누이 분포와 정규분포도 모집단 분포를 정의 할때의 분포와 각각이 독립적일때, 비 독립적일때의 분포에 대해 살펴본다.
101:07:32수리통계학 10강 - 통계량의 확률분포, 초기하분포, 이항분포
통계량의 확률분포, 초기하분포, 이항분포에 대한 수학적 이해
111:09:09수리통계학 11강 - 표본평균, 중심극한정리, 이항분포
표본평균의 분포에 대한 이해, 이항분포에 대한 이해
121:04:05수리통계학 12강 - 다양한 문제 풀이
다양한 통계적 연습문제 풀이
131:03:30수리통계학 13강 - 카이제곱 분포
카이제곱 분포의 수학적 분석과 모분산의 수학적 추정에 대해 알아본다.
141:11:49수리통계학 14강 - 카이제곱 분포, t분포, f분포
카이제곱분포, t분포, F분포가 각각 무엇인지, 왜 배우는지, 언제사용 되는지에 대해 배운다.
151:06:56수리통계학 15강 - 통계적추론
4장에서 배운 확률적 이론을 통해 추정을 한다. 1. 모분산이 주어질때 모 평균을 추정 2. 모분산, 무평균 둘다 모를때 모평균 추정.
161:12:19수리통계학 16강 - 유의성 검증, 가설 검정
유의성 검증 및 가설 검정의 이해
171:07:12수리통계학 17강 - 가설 검정의 예시
가설 검정의 예시
181:08:15수리통계학 18강 - 모집단의 비교
모집단의 비교를 위한 통계적 방법
191:14:10수리통계학 19강 - 모비율 추정 및 범주형 자료의 처리
모비율 추정 방법 및 범주형 자료의 분석
201:12:36수리통계학 20강 - 상관분석과 회귀분석
상관분석과 회귀분석의 이해
211:10:56수리통계학 21강 - 5장 문제풀이
221:14:28수리통계학 22강 - 6장 문제풀이
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