It is a source to sort pictures after learning google image of airplane, car, bicycle and learn by deep learning. If you collect a lot of photos, you will get higher accuracy. It took a lot of time to

비행기, 자동차, 자전거의 google이미지를 받아서 딥러닝으로 학습한 후에 사진을 분류하는 소스입니다. 사진을 많이 수집해서 하면 좀더 높은 정확도가 나올 것 같은데 사진을 추려내는 데 시간이 많이 걸려서 각 400개 정도의 사진만으로 학습을 시켰기 때문에 정확도가 그리 높게 나오진 않았어요^^ 깃 허브에도 동일한 소스가 있습니다. from

구글 이미지 다운로드가 필요해서 검색하는 중 찾은 라이브러리 입니다. 넘 편하고 좋네요. 속이 후련^^

nice flower click on this.. red

깃 허브에도 올라가 있는데, 이전에 소개드린 바이넨스 자동 매매 프로그램이 죽었을 때 다시 살리는 쉘 스크립트입니다. #!/bin/bash log=./logs/monitor.log SLEEP_SECONDS=300 # 대기 시간 BASIC_GAP_SECONDS=300 # 비교를 위한 기준 간격 시간 while [ 1 ] do # 로그가 1분정도마다 남기게 되어

Source is also on github. import tensorflow as tf # Helper functions def weight_variable(shape): initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1) return tf.Variable(initial) def bias_variable(shape): initial

깃허브에도 소스가 올라가 있어요. import tensorflow as tf # Helper functions def weight_variable(shape): initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1) return tf.Variable(initial) def bias_variable(shape): initial

오직 선을 행함과 서로 나누어 주기를 잊지말라 하나님은 이같은 제사를 기뻐하시느니라(히13:16) 오늘도 선을 행하고 나누어주는 것을 잊지 말고 살기를 원합니다. 성령께서 함께 해주세요. 북한 땅에도 선이 행하여지고 나누어 주는 땅이 되도록 축복해주세요.

I have previously upgraded the source to and posted it on the hub We removed some unnecessary parts and corrected some things. I have left the log by date using log4j. I kept the log simple and did not

에 올리 소스를 업그레이드 하여 깃허브 에 올렸습니다. 운영하면서 불필요한 부분은 제거하고 몇가지를 수정하였습니다. 로그를 log4j를 이용하여 날짜별로 남도록 했습니다. 로그를 간단히만 남기고 데이터도 매번 저장하지 않고 정해진 스케줄에만 남기도록 했습니다. telegram에 메시지를 보내는 것이 에러가 발생할 때가 있어서 제거했습니다. 기타 버그를 수정했습니다.

MNIST reads the data one-hot to create tansorboard data and stores the training results. %autosave 0 def reset_graph(seed=42): tf.reset_default_graph() tf.set_random_seed(seed) np.random.seed(seed) from

mnist 데이터를 one-hot으로 읽어들여서 tansorboard 데이터를 만들고 훈련 결과를 저장합니다. %autosave 0 def reset_graph(seed=42): tf.reset_default_graph() tf.set_random_seed(seed) np.random.seed(seed) from

On my weekend morning walk I came across this pretty flower growing in someones front yard. Taken with my iPhone 7

회사 출근하다가 버스 정류장옆에서 찍었어요. 하얀색 꽃이 저를 밝게 만들어 줍니다^^

I wrote a program to automatically trade cryptocurrency using the Binance library. I am very tired of watching the trend while trading, and I have implemented the logic that I trade in as a program. I

바이낸스 라이브러리를 이용하여 암호화폐를 자동으로 매매하는 프로그램을 제가 사용할려고 작성했습니다. 추세를 지켜보면서 매매를 하는 것이 너무 피곤하고 하여 제가 매매하는 로직을 프로그램으로 구현을 한 것입니다. 손해를 볼 수도 있으니, 무작정 사용하시는 것은 권해드리고 싶지는 않아요. 참고하시고 힌트를 얻어시기를 바래요. 로직을 짧게 소개를 할께요. 기준 금액은

# 이원 분산분석에 대한 과제가 있어, 그것에 대한 풀이 과정입니다. 답이 맞는지는 모르겠네요. 이원 분산분석에 대해 명쾌하게 설명이 된 글을 찾기가 쉽지는 않아서 시간이 좀 많이 걸렸어요. (문제) ※ R 프로그램에 기본으로 포함된 mtcars 데이터를 이용하여 다음 질문에 답하시오. (모든 가설검정 문제에 대해 유의수준 0.05를 이용할 것) [데이터 설명]

Will you read this post or watch the matching video because here we see 25 signs Steem is about to leap back into the top 10 cryptocurrencies with potential to reach the number one spot within the next

스팀 파워(SP)는 스팀잇 커뮤니티에서 가지고 있는 영향력의 크기다. 스팀 파워를 기반으로 보팅 파워의 강도가 결정된다. 스팀 파워가 크면 클수록 보팅 파워도 크다. 또한 스팀 파워가 큰 계정이 쓴 포스트는 스팀잇 사이트에서 더 많이 노출된다. 자연스럽게 더 많은 팔로워가 생길 수 있으며, 상대적으로 더 많은 업보트를 받게 된다. 무엇보다 스팀 파워가 크면

국가나 도시를 만들때 필요한 부분이 사회간접자본 인것 같다. 사람의 혈관과 같은 도로를 만들고 사람의 신경라인과 같은 광케이블도 깔아야 하고~ 그러한 비용이 상당히 많이 들어 간다. 스팀잇에도 사회간접자본은 필요 하다. 중앙에서 통제 하는 스타일이 아니다 보니. 분산화된 사람들이 도와주지 않는다면 사회간접자본 확충은 상당히 어렵다. 그러나 스팀잇에는 스팀파워를