@clayop님의
초보를 위한 딥러닝 시리즈의 성공을 기원하며 이 글을 적습니다.
2015년 가을쯤에 발표된 Style Transfer라는 기술이 있습니다. 간단히 설명하면 이미지 A, B가 있을때, A에다가 B의 스타일을 적용할 수 있는 기술입니다. 주로 유명 미술그림들이 B이미지로 많이 활용됩니다. 딥러닝기법인 convolutional neural network가 사용됩니다. 아래의 예시를 보겠습니다. 원본사진에 각 6개의 화풍(스타일)을 적용한 결과입니다.
각 그림들은 왼쪽 위부터 시계방향으로 아래와 같습니다.
신기하죠? 기계가 그림의 스타일을 이해하고 그 스타일대로 새로 그린 그림입니다. 인간 화가가 모작을 하더라도 이렇게 자연스러울수 있을까 싶을 정도입니다.
| la_muse | rain_princess | udnie |
|---|---|---|
| scream | wreck | wave |
|---|---|---|
la_muse, rain_princess, udnie, scream, wreck, wave)