Have you ever heard that saying: "Easy comes, easy goes"? This is usually a saying used in the context of getting rich quick, which came easily. In this case, when something like this happens, not long after, people end up losing everything they achieved quickly.
A well-known example of the effectiveness of this saying is in relation to lottery winners and players who win a lot of money in big leagues such as major basketball. I remember seeing a documentary once, or a video, I don't remember exactly, but it was mentioned that most winners of giant lottery prizes and players with huge salaries end up losing everything they won shortly afterwards. It's surreal for any "normal" person to think about how someone can lose millions and millions and have nothing left after years.
The reason is simple, what comes easy, goes easy. People who win the lottery and expensive players in the biggest football and basketball leagues, by receiving a large amount of money, end up raising their standard of living to a level "compatible" with the money they received all at once in the case of lottery winners or for the salaries in the case of players. But they forget that if good planning is not done, if there is an unforeseen event with the player such as the end of a contract or an injury, that salary ends, but the costs continue.
And in the case of the lottery winner, every time he spends it is as if he adds a hole in his financial account which, because he does not have a source of income, reduces the amount to a point where the high costs of living become greater than he takes into account. This is a very simple example of how ease is not always the best possible path.
I'll be much appreaciated if you Votes, Reblogs or give any Tips. Thanks and have good reading! 🍀
Taking this concept of ease to today and technology, we arrive at AI. Several experts are selling it as if it were the new great revolution in terms of the advancement of humanity, often betting all their chips on this point, as we see with large investments being made in this area.
As much as AI can help in different areas, such as helping with ideas, creating images, suggestions, creating code, shouldn't we ask ourselves if this is really good? As I mentioned, we are in a period where investments in AI are at the highest level, and as a result, companies are offering these services at less than their cost. A lot was invested in the purchase of video cards that will soon become obsolete, in the construction of large warehouses and energy systems, at one point investors will demand a return on the investment made.
At this point, you could end up being the person who built a great business, which could become unviable if the costs of AI are greater than your gains. If the service provided gets worse and there are more errors, those who have not dedicated themselves to learning and improving in creative and technical areas will become dependent on a tool that will no longer provide answers. Furthermore, we have people increasingly depending on AI for inspiration and to answer questions, if one day this is not available, what will become of these people? It's always interesting to do a "WHAT IF?" exercise, and think about how the easiest doesn't always mean the best. You can use technology but not be dependent on it.
Já ouviu aquele ditado que diz o seguinte: "O que vem fácil, vai fácil"? Geralmente esse é um ditado usado no contexto de um enriquecimento rápido, que veio de forma fácil. Nesse caso, quando algo nesse sentido acontece, em não muito tempo depois, as pessoas acabam perdendo tudo que conquistaram de maneira rápida.
Um exemplo bem conhecido da eficácia desse ditado é com relação à ganhadores de loteria e jogadores que ganham muito dinheiro em grandes ligas como as principais do basquete. Me lembro de ter visto uma vez um documentário, ou um vídeo, não me recordo exatamente, mas nele foi comentado que a maioria dos ganhadores de prêmios gigantes de loteria e jogadores com salários altíssimos, acabam perdendo tudo que ganharam pouco tempo depois. É algo surreal para qualquer pessoa "normal", pensar em como alguém consegue perder milhões e milhões e não sobrar nada depois de anos.
O motivo é simples, o que vem fácil, vai fácil. As pessoas que ganham na loteria e jogadores caros das maiores ligas do futebol e do basket, ao receber um grande montante de dinheiro, acaba subindo o seu padrão de vida para um nível "compatível" com o dinheiro que receberam de uma vez só no caso dos ganhadores de loteria ou para os salários no caso dos jogadores. Só que eles se esquecem que se não for feito um bom planejamento, se houver um imprevisto com o jogador como um fim de contrato ou uma lesão, aquele salário acaba, mas os custos continuam.
E no caso do ganhador de loteria, toda vez que ele gasta é como se ele adicionasse um buraco na sua conta financeira que por ele não ter uma fonte de receita, vai diminuindo o montante até um ponto que os custos alto de vida ficam maiores do que ele tem em conta. Esse é um exemplo bem simples de como a facilidade nem sempre é o melhor caminho possível.
Fico agradecido se você puder dar um Voto, Reblogs ou algum Tips. Obrigado e boa leitura! 🍀
Levando esse conceito de facilidade para os dias de hoje e para a tecnologia, chegamos na IA. Diversos especialistas estão vendendo ela como se fosse à nova grande revolução em termos de avanço da humanidade, apostando muitas vezes todas as fichas nesse ponto, como vemos com grandes investimentos sendo feitos nessa área.
Por mais que a IA consiga ajudar em diversas áreas, como no auxílio de ideias, criação de imagens, sugestões, criação de código, será que não devemos nos perguntar se isso é realmente bom? Como eu mencionei, estamos em um período que os investimentos em IA estão no mais alto nível, e com isso as empresas estão oferecendo esses serviços de forma menor do que o custo. Foram investidos muito na compra de placas de vídeo que logo vão ficar obsoletas, na construção de grandes galpões e sistemas de energia, uma hora os investidores vão requisitar o retorno do investimento feito.
Nesse momento, você pode acabar sendo a pessoa que construiu um grande negócio, que pode ficar inviável se os custos da IA forem maiores do que os seus ganhos. Se o serviço fornecidos ficar pior e ela tiver mais erros, aqueles que não se dedicaram à aprender e melhorar nas áreas criativas e técnicas vão ficar dependentes de uma ferramenta que não vai fornecer mais as respostas. Além disso, temos as pessoas dependendo cada vez mais das IA para inspirações e para responder dúvidas, se um dia isso não estiver disponível, o que será dessas pessoas? É sempre interessante fazer um exercício do "E SE?", e pensar com isso que nem sempre o mais fácil significa o melhor. Você pode usar a tecnologia, mas não ser dependente dela.
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