당신의 Bandwidth는 안녕하십니까? 
이번 글에서는 스마트 팩토리 IT업에 종사하는 소프트웨어 엔지니어로써 여러분께 스마트 팩토리에 대해서 알려드리려고 합니다. 조금은 자극적인 제목일지 모르나 앞으로 제 글들을 보시면 먼 미래의 얘기가 아닌 곧 다가올 현실이란 것을 알게 되실겁니다.
스마트 팩토리가 정확히 뭐지?
여러분은 '스마트 팩토리' 라고 하면 뭐가 떠오르시나요? '영리한 공장', '자동화', 'IOT', '빅데이터' 등의 키워드가 생각나실겁니다. 맞습니다. 이러한 과정을 모아서 연결한 것이 '스마트 팩토리' 입니다. 완전히 새로운 기술이 아닌 기존의 기술들을 연결해서 새로운 개념을 탄생시킨거죠. 1980년부터 있던 기술들을 활용해 만들어낸 '블록체인' 과도 비슷한 맥락입니다.
예시로 설명 드리겠습니다.
기존 공장의 프로세스
- 물품이 들어온다.
- 창고에 넣는다.
- 필요한 부품을 공장으로 보낸다.
- 부품이 사용되고 공정이 진행, 완료된다.
- 사람의 의사 결정을 통해 다음 공정이 진행된다.
스마트 팩토리의 프로세스
- 물품이 들어온다.
- 창고에 넣는다.
- 필요한 부품을 공장으로 보낸다.
- 부품이 사용되고 공정이 진행, 완료된다.
- 컴퓨터(AI)의 의사 결정을 통해 다음 공정이 진행된다.
여러분은 '에게 5번 빼곤 다 똑같잖아?' 라고 생각하셨을겁니다. 그러나 여기에는 큰 차이가 있습니다. 바로 '데이터' 라는 차이입니다.
기존 공장 프로세스에도 데이터는 있습니다.
But,
오늘은 1504개? 1503개?
아까 불량이 몇개였더라..
에라, 대충 1503개라고 입력하자!PAG 1503개 12월 31일
공장에서 실제로 일어나는 일
수기로 적거나 아니면 사람이 직접 컴퓨터에 입력하는 방식이죠. 정보를 기록하는 것조차 일관적이지 않고 실수가 빈번하게 일어나죠. 이것은 가공되지 않은 단순 정보에 가깝습니다.
반면, 스마트 팩토리 프로세스의 데이터는 다릅니다. IOT(사물인터넷이) 각 공정마다 있어 각 아이템마다 자동으로 상세 정보를 전송해줍니다.
아이템 번호 | 이름 | 내용 | 특성 | 비고 사항
A00001 | PAG-1 | PAG-135-C151 | F | 12/31 13:00:00 입고
A00001 | PAG-1 | PAG-135-C152 | D | 12/31 13:00:00 입고
A00002 | PAG-2 | PAG-132-C155 | D | 12/31 13:00:00 입고
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일정하고 체계적인 데이터
어떤 자료가 더 믿음직하고 활용 가능할까요?
스마트 팩토리 설계 과정에서 필요한 데이터들을 정립해오고 그 데이터들을 실시간으로 받아와서 데이터 베이스에 계속해서 저장합니다. 이것이 쌓이고 쌓여서 '빅데이터' 가 되고 이 데이터를 바탕으로 불량이 어느 공정에서 많이 나는지, 어떤 아이템이 문제가 되는지, 어떻게 개선해야 할지 쉽게 알 수 있습니다.
기존의 방식은 인간이 많은 시간을 들여 문제의 원인을 찾아야 했기에 비용이 많이 들었습니다. 그러나 AI는 IOT가 모으는 '빅데이터' 를 통해 이 비용을 획기적으로 절감할 수 있는 것이죠.
독일 지멘스사 암베르크(Amberg) 공장의 불량률은 100만개중 불과 11개이며 생산성은 9배나 향상 됐습니다.
아하, 스마트 팩토리는
스마트 팩토리를 이야기로 풀어낸 영상
이제 좀 이해가 되시나요? 정리드리자면 ICT(정보 통신 기술)기반의 4차산업혁명의 핵심 기술을 사용해 모든 과정과 데이터를 연결하여 손실은 최소화하고 효율은 최대화하는 영리한 공장이 바로 '스마트 팩토리' 입니다.
이것은 혁신의 시작에 불과하며 정착되고 나면 다른 산업군으로도 퍼져나갈 겁니다. 객체화, 데이터화가 가능한 모든 산업군이 해당 될 것이며 기존 인력들은 기계와 컴퓨터로 대체 될 것입니다.
이것은 이미 우리가 겪었던 시나리오지만 4차산업혁명은 이전보다 더 많은 것을 송두리째 바꿔버릴 수도 있습니다. 4차산업혁명과 IT분야에 대해서 계속 해서 글을 쓸 예정이니 많은 관심과 사랑 부탁드립니다.
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감사합니다 : )