간단한 연습을 하려고 해도 Azure에 크레딧이 필요합니다. ^^ MCT의 경우 150불이 매달 제공됩니다. 가상 머신 하나가 약 5만원정도에 올라가는데 웹서버를 한대 운영해도 될 것 같습니다. 다른 서비스들은 비용이 상당히 저렴한 편입니다. 서비스하려면 비용이 많이들지만 공부하는데는 약간의 비용만 나갑니다. 워낙 재미있는 플랫폼이라고 생각됩니다.
아래가 Azure portal에서 비용이 처리되는 화면입니다.
import azureml.core
print(azureml.core.VERSION)
from azureml.core import Workspace
ws = Workspace.create(name='myworkspace',
subscription_id='....',
resource_group='myresourcegroup',
create_resource_group=True,
location='eastus2'
)
ws.get_details()
ws.write_config()
from azureml.core import Experiment
exp = Experiment(workspace=ws, name='trial_exp')
run = exp.start_logging()
run.log('trial', 30)
run.log_list('my list', [1,1,2,3,5,8,13,21,34,55])
run.complete()
print('Execution complete')
꽤 흥미로운 코드들로 데이터 사이언스 관련된 실험을 하거나 테스트 할 수 있습니다. 이제는 개인적으로 장비가 없어도 웹으로 모든 실험이 가능하니 정말 편해졌습니다. 세상의 변화가 너무 빠른 것 같습니다.
