"국내 유일 소프트웨어 전문 잡지 마이크로소프트웨어(이하 마소)가 395호 ‘데이터 탐험(Data Adventure)’을 1월 28일 발간했다. 마소 395호는 데이터 사이언스와 데이터 엔지니어링을 주제로 데이터 수집부터 전처리, 모델링, 시각화 등을 구현하는 분석 예시를 중심으로, 데이터를 기업 내 의사결정에 도입한 과정을 담았다."
"타이디버스의 핵심적인 내용은 다양한 형태의 데이터를 가져와, 최종 산출물을 사람과 기계가 커뮤니케이션할 수 있는 형태로 제작하는 과정을 추상화한 것으로 이해할 수 있다. 시각화(Visualization)는 데이터에 대한 통찰력(Insight)과 탄성, 놀라움을 줄 수 있지만, 확장성(Scalability) 측면에서는 한계가 명확하다. 사람이 데이터 분석 루프에 포함되기 때문이다. 반대로 모형(Model)은 자동화와 확장성에는 장점이 있지만, 주어진 모형 틀 안에서만 이뤄지기 때문에 통찰력, 놀라움, 탄성을 주지는 못한다. "
"빅데이터 캐즘(Chasm)이라는 말이 있다. 데이터 과학자 혹은 데이터 분석가라는 이름이 근사해 보일 수 있으나, 성공적인 기업의 데이터 분석은 험하고 어렵다. 데이터 분석가에게 필요한 스킬셋은 너무 다양해 보일지 모르겠다. 데이터 분석가는 슈퍼맨이 아니기 때문에, 효과적인 데이터 분석 업무를 위해서는 개인이 아닌 팀 단위의 조직구성이 필요하다. "
"지난해 벤처투자금액은 3조4천249억원으로 2017년보다 무려 1조446억원이나 더 늘어났다. 이전 추이를 보면 매년 1천억~4천억사이로 증가하고 있었는데 갑자기 어마어마하게 투자금액이 점프한 것이다. 전년 대비 기업수 기준 10.5%, 금액기준 43.9% 증가한 것이다. 기업당 평균 투자금액도 2017년 18.8억원에서 24.5억원으로 늘어났다. 이 금액은 중기벤처부산하 한국벤처투자의 출자를 받은 국내 대부분의 VC들의 지난 한해 투자금액을 합산한 것이다. (그래서 해외VC가 국내기업에 투자한 금액은 빠져있는 경우가 많다.)"
