在之前的这篇文章中：
有朋友看后私下和我表示这些数据挺有意思，问我咋弄出来的。我回答说使用steemdata.com 筛选出来的，他对此表示很好奇，希望我能介绍一下steemdata.com所以，今天我在这里给大家简要介绍一下。
SteemData 简单的来讲，就是Steem区块链的数据库(MongoDB)镜像版本。
这个定义可能不甚准确，但是我自己觉得还算恰当。
Steem是去中心化的区块链，我们可以通过STEEMIT.com 或者Esteem、Busy.org、ChainBB工具或者站点与之交互，比如说发表帖子或者给别人的帖子投票等等。而如果我们要查找一些内容，则相对比较麻烦，比如在steemit上逐页翻阅、或者通过google.com 等工具的站点搜索，或者使用工具直接调用Steem API来查找。
以上无论是哪种方式，使用其它都有极大的局限性，尤其是在复杂的情况下。比如使用API我们可以查看
SteemData 由 
详情见发表于六个月之前的帖子
大致原理就是实时随时同步steem区块链的新数据，并存储到MongoDB中。没错，用的是MongoDB, NoSQL数据库类型的代表之一。至于NoSQL数据库有何优点等等话题本文就不做探讨啦。
欲获得最新的连接信息可以访问SteemData官方网站： https://steemdata.com/
撰写本文时，连接信息如下：
Host: mongo1.steemdata.com
Port: 27017
Database: SteemData
Username: steemit
Password: steemit
SteemData有如下collections(可以近似理解成MySQL中的表格)
其中 Accounts 包含用户信息、Operations包含所有操作信息、Account Operations包含个账户相关的操作、Posts包含主贴信息、Comments包含回复信息。
首先SteemData给用户开放的是只读的权限，这很正常，如果大家胡乱写，那就没法用了。SteemData的作者推荐大家使用 RoboMongo 一款MongoDB的图形界面工具来了解SteemData.
另外，SteemData 直接封装了一个Python 库： steemdata, 可以通过pip 安装
pip install -U steemdata
欲了解如何使用steemdata Python 库来访问SteemData，可以访问官网的入门向导页面
我使用的是pymongo
如果你还没有安装过它，你需要使用pip安装
pip install pymongo
使用下列命令连接并登陆
看一下都有哪些collections
咦，居然还有几个collections官网页面上没有列出来
现在我们就开始我们的探索之旅啦。
有了上述基础，你就可以做一些复杂的查询啦，比如说，查一下全网声望分最高的10个用户
是不是很简单的啦？
顺便恭喜一下这些获奖用户：
{'name': 'steemsports', 'rep': 77.83}
{'name': 'knozaki2015', 'rep': 77.2}
{'name': 'juliettal', 'rep': 76.64}
{'name': 'gavvet', 'rep': 76.62}
{'name': 'krnel', 'rep': 76.39}
{'name': 'ozchartart', 'rep': 76.02}
{'name': 'papa-pepper', 'rep': 75.27}
{'name': 'curie', 'rep': 75.17}
{'name': 'ericvancewalton', 'rep': 75.17}
{'name': 'doitvoluntarily', 'rep': 74.91}
Thanks
好了，今天就先介绍这些啦。
如果大家感兴趣，以后在介绍更多内容。
感谢阅读 / Thank you for reading.
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