clayop님의 개발 요청에 도움이 될까 싶어 올립니다.

@clayop 님의 어뷰징 감지를 위한 개발을 요청드립니다 에 대한 포스트입니다.

제가 전부 완성할 능력은 없고, steem-python의 테두리 내에서 도움이 될까 싶어 올립니다.
GitHub로 공유드리고 싶지만... 아직 안만들어서 그냥 포스트로 올립니다.

• kr 유저를 구분해야하는지에 대한 내용이 본문에 없었고
• 만약 그러하다면 whitelist를 만들어야하며
• 유저명을 implicit suffix tree로 따로 저장하고
• 매 번 모든 유저를 검색해야하는지, 상위 100명 정도를 후보군으로 만들고 마크를 하면서 후보군 갱신은 주 또는 월단위가 좋을 것 같다는 생각입니다.
  
  

실행 시 결과는 그림처럼 나옵니다.

from steem import Steem
from steem.steem import Steem
from steem.account import Account
from steem.converter import Converter

from dateutil.parser import parse
from datetime import datetime, timedelta
import re

s = Steem(nodes=["https://api.steemit.com"])
converter = Converter(steemd_instance=s)

def diff_in_seconds(vtime):
    return (datetime.utcnow() - parse(vtime)).total_seconds()

# 계정명
acc_name = 'whoami'
print('계정명 : ', acc_name)

# 계정 정보
acc_info = s.get_account(acc_name)

# 계정 보유 SP (acc_sp)
acc_svs = float(re.findall("([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)(?:\s)", acc_info['vesting_shares'])[0])
acc_dvs = float(re.findall("([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)(?:\s)", acc_info['delegated_vesting_shares'])[0])
acc_rvs = float(re.findall("([0-9]+(?:\.[0-9]+)?)(?:\s)", acc_info['received_vesting_shares'])[0])
acc_vs = acc_svs + acc_rvs - acc_dvs
acc_sp = round(converter.vests_to_sp(acc_vs))
print('보유 스파 : ', acc_sp)

# 보팅한 목록
acc_given_votes = s.get_account_votes(acc_name)

# 기간 설정
days = 14
acc_vote_info = [ vote for vote in acc_given_votes
                  if diff_in_seconds(vote['time']) < (days * 86400) ]
print('기간 : ', days)

# 총 voting weight, rshares 및 셀프 rshares
all_vweight = 0
all_rshares = 0
self_rshares = 0

for v in acc_vote_info:
    all_vweight += float(v['percent'])
    all_rshares += float(v['rshares'])

    if v['authorperm'].split("/")[0] == acc_name:
        self_rshares += float(v['rshares'])

print('기간 내 총 rshares : ', all_rshares)
print('기간 내 총 Voting Weight : ', all_vweight)

# 셀프 보팅 비율
print( '셀프보팅 비율 : %.3f' % (self_rshares / all_rshares) )

# 기간 내 Inverse Simpson
vtarget = dict()

## 인원별 보팅횟수와 rshares의 총합
for vote in acc_vote_info:
    name = vote['authorperm'].split("/")[0]

    if name not in vtarget:
        vtarget[name] = {'count':0, 'sum_of_rshares':0}

    vtarget[name]['count'] += 1
    vtarget[name]['sum_of_rshares'] += float(vote['rshares'])

# Inverse Simpson 값
sum_of_percent = 0
sum_of_percent_square = 0
for v in vtarget:
    sum_of_percent_square += (vtarget[v]['sum_of_rshares'] / float(all_rshares)) ** 2

Inverse_Simpson = 1.0 / float(sum_of_percent_square)
print( 'Inverse Simpson(rshare) : %.3f' % Inverse_Simpson)