STEEM의 "reputation"을 형성하는 11가지 요인 분석

분석 목표

혹시 STEEM내 "reputation(=명성 혹은 평판, 이하 reputation)"을 결정짓는 중요 요인들에 대해 궁금하셨던 적이 있으신가요?

이 글에서는 "reputation"의 상승과 관련 있을 것으로 보이는 11개 요인과의 상관관계를 심층 분석합니다.

제한 조건

2월 20일 기준으로, reputation이 61이상인 5,779개 계정에 한해, reputation의 상승과 연관있을 것으로 보이는 11개 요인별 값을 산출한 뒤, 각 요인별 상관관계를 분석했습니다.

STEEM의 "reputation"은 상용로그함수를 응용하여, "reputation"이 9단계 오를때마다 실제로 얻은"reputation score"는 무려 10배 상승하는 구조로 설계되어 있습니다. 이에 의하면, reputation 34가 reputation 61이 되려면, 무려 1,000배의 reputation score를 쌓아야 합니다. 따라서 주요요인별로 유의미한 상관관계분석을 하기 위한 기준점으로 reputation 61이상 조건을 설정한 것은 꽤 합리적이라고 생각합니다.

최근 글에서 "reputation"의 계산원리 및 주요 특성을 대다수 일반 유저들의 관점에서 직관적이고 쉽게 다룬 적이 있습니다. 이에 대해 전혀 모르시는 분은 그 글을 볼 필요는 있지만, 필수적이거나 선결과제는 아닙니다.

스팀 내 "명성"에 대한 직관적 이해를 돕는 3가지 룰

Ⅰ. reputation과 11개 요인 간 상관관계 요약

위 표는 reputation_score, reputaion과 그에 영향을 미칠 것으로 보이는 11개 요인 간 상관관계를 보여줍니다. 사실상 이 글의 핵심내용이자 어쩌면 거의 모든 것입니다.

"reputation"은 실제로 "reputation_score"에 의해 산출되기 때문에, "reputation_score"를 근거로 가장 정확하게 비교할 수 있습니다. 하지만 실제로 "vesting_payout"요인에 대해서만 "reputation_score"가 "reputation"대비 더 높은 상관관계를 나타낼 뿐(86% vs 66%), 다른 수치는 거의 유사하게 나타났습니다.

따라서 이후에는, 편의상 위 표의 우측에 기재된 "reputation"과의 상관관계값을 가지고 분석하겠습니다.

위 차트는 reputation과 11개 요인 간 상관관계를 그 강한 정도 순서로 나열한 것입니다.

"vesting_payout of posts"과의 상관관계가 66%로 가장 높았고, "payout of posts"도 53%로 충분히 높게 나타났습니다. 두 요인은 reputation산출의 바탕이 되는 변수들이므로 어쩌면 당연한 결과입니다.

다소 놀라운 점은, reputation이 "followers' SP SUM"과도 양의 상관관계가 54%나 된다는 것이었습니다. "followers"와도 53%였습니다. 이는 "payout of posts"가 53%였음을 감안시, 상당한 숫자로 보입니다.

이 외에는 "posts"(포스트수)가 28%, "created day"(가입일)이 25%정도로 유의미한 상관관계가 있었습니다. 아무래도 "posts"가 많을수록, "created day"가 오래지났을수록 reputation이 상승할 개연성이 있는 것이 당연하지만, 그 상관관계가 아주 높다고만 볼 수는 없는 수준입니다.

그리고 의외로 "effective SP"(유효SP), "owned SP"(소유SP), "reward per post"(포스트당 평균 리워드)와 reputation간에는 10%초반의 낮은 상관관계만 있을 뿐이었습니다.

정말 의외였던 것은, reputation과 "comments"(코멘트수:포스트수+댓글수)와의 상관관계가 8%로 사실상 무관하다고 볼 수도 있는 정도라는 것이었습니다. "replies"와의 상관관계는 7%로 오히려 더 낮았습니다.

"posts"와의 상관관계가 28%정도로 유의미했음을 감안하면, "replies"를 무의미하게 늘리는 행위로는 61이상의 reputation을 얻는데 있어 큰 도움이 되지 않는 것으로 나타난 것입니다. 다만, 가입 후 초기에는 "replies"도 약간의 역할을 할 것으로 생각됩니다.

Ⅱ. reputation과 11개 요인 간 상관관계 상세

기본적인 요약은 이미 끝이 났습니다.

대표적인 8개 요인에 대해 그 분포도 및 reputation구간별 평균값을 상세하게 보겠습니다.

① vesting_payout of posts

vesting_payout of posts 요인과 reputation의 상관관계는 66%로 매우 높습니다. 분포도 상으로도 매우 뚜렷하게 나타납니다.

② payout of posts

"payout of posts"요인과 reputation의 상관관계도 53%로 꽤 높습니다. 분포도 상으로도 선명한 편입니다.

③ followers' SP SUM

followers' SP SUM 요인과 reputation의 상관관계도 54%로 꽤 높습니다.

④ followers

"followers"요인도 53%로 꽤 높습니다. 결국 "followers' SP SUM", "followers" 요인은 "payout"요인만큼이나 reputation과 상관관계가 높다는 점에 주목할 필요가 있습니다.

⑤ posts

"posts"요인과 reputation의 상관관계는 28%로 유의미한 수준입니다.

꾸준한 post가 결국 reputation을 높이는데 기여함을 알 수 있습니다.

"강한 자가 살아남는게 아니라, 살아남는자가 강한 것이다"라는 격언을 실감케 하네요.

⑥ created day

"created day"요인도 25%의 의미있는 상관관계를 보였습니다.

STEEM활동을 그만두지 않고, 꾸준한 post를 작성했다면, 결국 reputation이 높아지게 된다는 의미입니다.

⑦ comments

"comments"요인과 reputation과 거의 상관관계가 없습니다. 단지 8%입니다.

많은 사람들이 착각할 수 있는 부분으로 보입니다.

가입 초기 reputation이 낮을 때는 많은 "comments"가 도움이 될 수도 있겠지만, reputation이 61이상인 경우를 기준으로 보면, "comments"요인은 아무런 관련이 없었습니다.

"comments"요인 대신 "replies"요인만으로 봐도 7%로 매우 낮았습니다.

결국 reputation상승에 있어 그나마 연관 있는 것은 "posts"요인이고, "comments"혹은 "replies"가 아니라는 것입니다.

"replies"를 많이 다는 것과는 별개로, 품질 좋은 post가 우선임을 알 수 있습니다.

⑧ effective SP

"effective SP"요인과 reputation의 상관관계는 14%의 약한 상관관계만 있었습니다.

"comments"요인과 마찬가지로, 오해가 많은 요인일 것입니다.

참고로, "owned SP"요인은 12%, "reward per post"요인은 13%였습니다.

reputation이 61이상인 경우에서는, reputation이 높다고 "effective SP", "owned SP"가 높다고 단정하기 어렵습니다. 물론, 현재 STEEM활동을 그만 둔 계정들로 인해 상관관계가 실제보다 낮게 추정되었을 개연성이 다소 있습니다. 또한 SP가 높다면 아무래도 셀프보팅만으로도 어느정도 reputation을 올릴 수 있습니다. 다만 상관관계가 약한 것으로 보아 과도하게 셀프보팅을 하는 계정의 비중이 아주 높지는 않은 것으로 보여집니다.

아래는 11개 주요 요인의 reputation구간별 평균값입니다. (참고목적)

Ⅲ. reputation의 한계

① 현재 reputation은 반쪽짜리 지표화: 대표성 부족

위 이미지는 댄 라리머가 과거 STEEM의 "reputation"에 대해 설명할 때 올렸던 것입니다. 다만, 제가 문장 중간에 "NOT"을 추가했습니다.

처음 댄 라리머가 STEEM을 만들때만 해도, 그의 머릿 속에서 STEEM에서 "reputation"은 모든 것이었을 수 있습니다. 현재 STEEM에서 "reputation"은 당연히 전부가 아닙니다.

"reputation"과 무관하게, 여러 목적으로 사용되는, 다양한 부계정들이 많습니다.(투자, 게임 등)

위 표의 좌측은 "followers' SP SUM"기준 상위 20계정이고, 우측은 "reputation"기준 상위 20계정입니다.

좌측에는 ned, dan 및 주요 증인들이 들어있습니다. 반면 우측에는 haejin, chbartist가 최상위에 포진하고 있습니다. 어느 쪽이 좀 더 신뢰성있는 순위로 보이십니까?

그래도 글을 작성하는 계정에 대해서는 "reputation"지표가 실질적인 영향력을 나타낼 수 있어야 합니다. 기본적으로 STEEM의 모토는 콘텐츠의 가치에 따라 리워드풀이라는 일종의 우물물을 분배하는 시스템이기 때문입니다.

하지만, 여러 형태의 bidbot등장으로 인해, 우리는 얼마든지 쉽게 reputation score를 쌓을 수 있습니다. 이것은 사용자 단위가 아니라, STEEM의 시스템 단위에서의 문제점으로 보입니다.

과거 조사를 통해 전체 리워드풀에서 bidbot이 가져가는 비중이 상당함을 알 수 있었습니다.

"Proof-of-Brain이냐, Power-of-Bid(bot)이냐, 그것이 문제로다."

② 보완지표의 필요성 증대

이로 인해 대안적인 지표들을 추가할 필요가 있습니다.

먼저 가장 훌륭한 병행지표는 "followers' SP SUM"입니다.

reputation과의 상관관계가 "payout"요인과 대등한 것으로 조사되었고, 실제로 reputation세그먼트별 평균값 대비 "followers' SP SUM" 값이 저조하거나 높은 계정들이 많습니다.

어떤 계정의 reputation이 높고, 높은 "followers' SP SUM"값도 가지고 있다면 실제 영향력도 대체로 높다고 할 수 있을 것입니다.

물론, "followers' SP SUM"값이 높더라도, 사람들이 그 계정을 좋아하는지 알기가 어렵다는 단점은 있습니다. 사람들은 몇몇 비호감 계정에 대해서도 관찰/감시 목적으로 팔로우하기도 합니다.

따라서, 생태계를 교란하는 일부 계정의 " followers' SP SUM"값도 꽤 높을 수 있습니다. 다만, 이 단점은 장점 대비 미미한 수준으로 보입니다.

"followers"요인도 reputation과 높은 상관관계가 있었지만, 팔로워수는 가입시기에 따라 천차만별일 수 있습니다. 붐이 일어났을 때 이미 오래 활동하고 있었다면, 비슷한 reputation을 가진 다른 계정보다, 상대적으로 팔로워숫자가 매우 클 수도 있습니다.

따라서 "followers" 대신 "followers' SP SUM"을, "comments" 대신 "posts"를 reputation과 함께 표시해 주는 것이 좀 더 계정의 실질적 영향력을 확인하기에 좋을 것으로 생각합니다. 물론, comments를 표시한 것은 post와 reply를 동등하게 보고 의견 교류의 장을 만들겠다는 좋은 의도였을 것 같습니다. 하지만 실제적으로 reputation과 comments는 무관했습니다.

이는 계정의 실질적인 평판/인지도/영향력을 볼 수 있게 해줌과 동시에, 부수적으로는 좀 더 타인을 배려하는 행동을 하도록 유도할 수 있기 때문에, STEEM의 전체 가치 향상에 기여할 여지도 있습니다.