Bei Deep Fakes werden Gesichter von Personen in Videos durch andere Gesichter ersetzt. Die Bezeichnung selbst ist eine Kombination aus „Deep Learning“ (tiefergehendes Lernen durch neuronale Netzwerke / künstliche Intelligenz) und dem englischen Wort „Fake“ (Fälschung). Alles was für Deep Fakes notwendig ist, sind Bilder/Videos der Person, die man in das Originalmaterial retuschieren bzw. tauschen will.
Hier ist zum Beispiel ein sehr bekannter Deep Fake:
Die subjektive Qualität dieser Fälschungen ist, teilweise, enorm hoch. Dies ist auch der Grund warum diese Technologie momentan soviel diskutiert wird. Zwar sind solche hochwertigen Bewegtbildfälschungen ja im Grunde nichts neues, denn Hollywood und Co. zeigen immer wieder was in der CGI-Welt möglich ist. Die Gefahr bei Deep Fakes entsteht dadurch, dass diese Fälschungen plötzlich so einfach erstellbar sind. Früher hätte man für diese Fälschungen ein Team von Postproduktions-Experten benötigt, die mehrere Tage lang an solch einen entsprechenden Clip gearbeitet hätten. Einen guten neuen Deep Fake erzeugt eine Einzelperson, ohne entsprechendes PostProduktions-Fachwissen innerhalb von 2 Tagen. Eigentlich benötigt nur er Lernprozess der künstlichen Intelligenz wirklich Zeit, ist diese mal fertig trainiert können für die entsprechende Person problemlos mehrere Deep Fakes pro Tag erzeugt werden.
Selbstverständlich habe ich jetzt alles sehr vereinfacht ausgedrückt, jedoch will ich euch mit einer Wand aus Text nicht erschlagen. Sondern euch einen praktischen Versuch präsentieren:
Um zu überprüfen, wie einfach es tatsächlich ist hochwertige Deep Fakes zu erstellen, habe ich mir ein kleines Experiment ausgedacht, wobei ich selbst Deep Fakes erstelle. Ich wollte diesen Versuch, aus der Sicht einer normalen Einzelperson machen, die weder übermäßige Hardware oder Softwareressourcen besitzt. Wenn es mir unter diesen Voraussetzungen gelingt entsprechende hochwertige Fälschungen zu erzeugen, kann man dies so interpretieren, dass mittlerweile „jede Person“ solche Fälschungen erzeugen kann. Deswegen habe ich mir folgende Richtlinien bzw. Einschränkungen gesetzt:
Selbstverständlich habe diesen Versuch inklusive Auswertung schon gemacht, und kenne auch das Ergebnis schon. Dies möchte ich euch an dieser Stelle jedoch noch nicht verraten. Dafür wird es ein eigener Post geben. Jedoch möchte ich euch nachträglich an meinen Versuch teilnehmen lassen. Ich werde auch hier nun entsprechende Videobeispiele einbinden. Probiert einfach selbst, ob ihr das Deep Fake Video / die Deep Fakes Videos erkennen könnt und schreibt die Nummern in ein Kommentar. Die Auflösung gibt es dann gerne per Antwort aufs Kommentar bzw. Privatnachricht auf Discord.
Wünsch euch, stark verspätet, ein schönes neues 2021. Hoffentlich wird es besser :)