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2016-07-16 04:39
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向量模型大比拼，如何获取关联性 / ai #20
在本地知识库的构建中，其中重要的一环是对文本的向量计算，然后存入数据库备查。在这种知识库的项目中除了知识文本的重要性之外，向量计算几乎占据了绝大多数的比重，可以说：成败在此计算。 现在比较流行的有三个向量计算库：OpenAIEmbeddings、shibing624/text2vec-base-chinese和GanymedeNil/text2vec-large-chinese。接下来就实际测试下看看。
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Chroma向量数据库完全手册 / ai #19
这里算是做一个汇总，以及对它的细节做补充。Chroma向量数据库具备传统数据库所有的功能，还有它自身独特的特点。它还在不断的开发完善，在使用中也略有bug。 在项目中，我们可能不是单独使用，而是和langchain这样的工具一起使用，所以，在项目中，它们会结合在一起。 向量数据库 Chroma简介 bug 基本使用 Chroma embedding Chroma docker langchain中的使用
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AI·Joe更新了图像模型Stable Diffusion XL 1.0，效果相当炸裂！
这次更新了图像模型，Stable Diffusion XL 1.0。试了几次，确实有了质的飞跃！用很少的关键词(prompt)就可以生成不错的效果，同时质量也不错，这就难能可贵了。感觉整体效果方面不输Midjourney,关键词技巧也还算简单。只是在中文方面的识别不是很好，有时中文会图不达意，还是得自行转成英文，把文字格式化。 试了几次，效果不错，其它的还有待挖掘。
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AI工具更新！
更多细节请看github库， 有很多更新，Awesome-AI AI助手 大语言模型LLMs AutoGPT ChatGPT工具 AI社区 绘图 修图 设计 写作 编程 虚拟角色 图像生成关键词 关键词助手 视频 音频 三维化 AI专用语言 AI助手 ChatGPT OpenAI研发的聊天机器人程序，人工智能技术驱动的自然语言处理工具。 Google Bard LaMDA 模型驱动，谷歌出品 Claude
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打包和布署 / nuxt#12
当一切都开发好后，就是打包和布署啰，开发体验还是很好的：轮子都造好了，放在了顺手的位置。这大概也是不少Vue的开发者转向Nuxt的原因吧。 更改服务器端口 1. yarn build , 得到， .output/server/index.mjs 2. 设置服务器端口 port 源码： .output\server\chunks\nitro\node-server.mjs //const port =
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推流、加密和验证 / nuxt#11
推流 推流就是一边获取一边传输的能力，常见是视频播放。在AI生成中也会常用到，推流有助于提高用户体验。在前端测试中，只有浏览器端的原生就去 fetch 才有 streaming 的能力，其它方法不行！Nuxt的 useFetch, $fetch都不行! const url = " const prompt = "天空为什么是蓝色的？" let query = [{role:
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人们一边爱狗，一边又骂狗
在湖边散步时，常见人们溜狗。狗狗们有大有小，欢声雀跃的，看来被主人们照顾得很好。看到主人们抱着狗狗们痛惜的模样，真感觉是他家小孩一样啰！ 狗狗们在家中的地位也不低，常有人调侃：自己在家排第四，狗狗排第三。由此可见人们对狗的热爱程度。人们对狗热度时恨不得所有的好东西都给到它，它也几乎成了家庭一员。可另一方面，却恰恰相反，最恶毒最经典的骂人又和狗紧密相关。 常形容骂人叫“狗血淋头”，
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执拗的凡人：唐尚珺
如果你正值高考，或是有朋友家人高考，有在关注高考这块，那么，有个人或许你不陌生，那就是唐尚珺。他是何许人呢，是高考状元？ 被清北录取了？！不，这些都不是。而是恰恰相反，他是个高考复读15次的人！
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Chroma文本相拟度检索 / ai #18
向量数据库的查询并不复杂，简单几条命令就可以搞定。而且，向量数据库的使用和传统数据库的使用逻辑相差不大，都是增删改查这一套。唯一有不同的就是向量计算和检索这块。 先简单来下Chroma在langchain中的检索： from langchain.vectorstores import Chroma import sentence_transformers from
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从“呆若木鸡”看词义的衍变
最近听《庄子》，有不少心得。从无物之用，到鲲鹏九万里，虽然以前也读过，但现在再读，明显感受不同。很多典故、成语都是从《庄子》里来的，也是沿用了原意，比如庖丁解牛，越俎代庖等。但好像只有一个成语是例外，成了反义，那就是“呆若木鸡”。
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ChatGLM流式传输 / ai #17
作为开发ChatGLM的主公司：智谱AI提供了很方便的API接口，只需在页面注册后就可得到API KEY, 然后就可以直接调用了，这些和OpenAI API的做法是一样的。 流式传输 流式传输就是每生成一段就传一段，在页面上就是那种打字机的效果：逐字生成。这种方法比较人性，生成多少就可以看到多少。ChatGLM也有类似的方法。 import zhipuai zhipuai.api_key =
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烟波浩渺洞庭湖
来岳阳有段时间了，适应还不错。这边水系众多，到处都是湖泊，按照广东这边的说法：“湖景房”到处都是，并不出奇！当然，这边最知名的当然还是洞庭湖和岳阳楼啰！ 烟波浩渺、无边无际，这种大湖确也少见啊！船倒不多，可能现代的水运过时了，各种快递都是公路和航空吧。
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向量数据库大比拼 / ai #16
向量数据库大比拼 / ai #16
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Chroma向量数据库指南 / ai #15
Chroma is a new AI native open-source embedding database.Chroma is the open-source embedding database. Chroma makes it easy to build LLM apps by making knowledge, facts, and skills pluggable for LLMs.
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文本分割器 / ai #14
在做本地知识库时，对文本存储会首先对文本进行分割保存，这样是因为太长的文本不方便做AI的上下文。得到分割好的小段文本集后，再做向量计算，存入向量数据库后，就做好了前期准备。 实现文本分割器倒不算难，但也有几个坑，主要是对中文的支持。读取文本时必须使用encoding='gbk'，否则分割不了。 文本分割 pip install langchain # 依赖 from langchain.text_splitter
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国产大模型ChatGLM-6B / ai #13
AI的火越烧越旺了！ 今天OpenAI公开了GP4的调用，是个不错的消息。不过与此同时，OpenAI却是时时（对国人）封号封卡的，很是没办法畅快地玩耍，要不，看看国产的大模型？ 国内呼声最高的开源模型大概是ChatGLM-6B。它小而美，性能也不错，看看它的介绍：
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状态管理和cookie / nuxt#10
状态管理 useState useState用于创建响应式的且服务端友好的跨组件状态，类似于Vue中的state的功能。 const counter = useState('counter', () => Math.round(Math.random() * 1000)) counter++ counter.value = 20 //重新赋值 const user = useState('user',
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一个很奇怪的梦
被困在车站的二楼，怎么都找不到出口！从窗户跳下去仍是二楼，拐来拐去，还是二楼。有些不怀好意的人开始盯上我，我开始紧张，想要躲避。他们怀中鼓鼓的，像是藏着刀。有群蜜蜂嗡嗡地飞着，它们没有蛰我，倒是把其他人吓跑了。我紧张地跑路，发现怀中的钱包不见了，再摸摸口袋，掏出了几张人民币，心想，这下有钱坐车了！
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币价大涨贺端午!
过个节，币价大张，感觉好有节日的气氛！ 消息面挺多，据说又有什么大机构入场啥的。有时候吧，这种拉锯式的场面还挺多，挺折磨人，还是少看点。过个节，吃吃粽子，划划船，还蛮有味！
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黑镜黑镜，人性的终点是什么？
黑镜黑镜，人性的终点是什么？ 刷了几集《黑镜六》，还是一如既往地好看！ 选择的题材也很切合当下人们的处境，比如第一集中的《jone》, 每个人都活在媒体中。私密数据被窃取、量子大脑生成内容，Ai变脸术……好笑之余又细思极恐！ 没有隐私，没有真实，那人们真的是在生活么？！
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