2024年诺贝尔物理学奖得主约翰霍普菲尔德和杰弗里辛顿(来源：诺奖官方媒体)
中新网10月8日电 (甘甜)北京时间10月8日下午，2024年诺贝尔物理学奖揭晓，科学家John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton获奖，表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明。
最近，诺贝尔物理学奖得主名单一公布，评论界简直炸锅：物理学奖都开始内卷了吗？约翰霍普菲尔德和杰弗里辛顿两位AI大咖竟然凭借人工神经网络的杰出贡献直接杀入物理学领域，荣获该奖项。不禁让人好奇，AI的边界究竟在哪？如果连物理学都能被如此掰弯，接下来AI可能会挑战什么领域呢？
说到AI，被大家调侃最多的大概要数AI无法思考。是的，它们不能像我们一样唠嗑、犯懒，但约翰霍普菲尔德和杰弗里辛顿教会了AI怎么搞学习和记忆。这两位从上世纪80年代开始，就在默默研究人工神经网络，帮那些曾经简单得让人发愁的计算机逐渐丰富功能，慢慢进化成今天"无人驾驶"“AI智能”等无所不能的样子。
霍普菲尔德创建了一种叫“联想神经网络”的东西，听着似乎有点抽象，但简单来说，他让计算机可以存储和重现信息，让没有脑子的家伙具备了一定的“记忆”能力。而辛顿则在数据狂潮中，开发了一套能自主发现数据属性的技能。要知道，在真正的深度学习里，辛顿的贡献那可真叫挖地基的！AI不再只是照猫画虎，而是变得有点聪明，能主动发现这猫可能是老虎的新邻居。
那么，AI的边界在哪？答案也许是没有边界。随着技术的进步，AI不断渗透各个领域。就像这次诺贝尔物理学奖的突破，无疑打开了新世界的大门。当然，也有人开始担心，AI的日益强大是否会打破人类工作的饭碗。别慌，AI可能会取代一些岗位，但也将在人工智能工程、数据分析等领域创造新的机会，就像电的发明创造出电工这种新职业。
对于AI拿下物理学奖这件事，我们不妨加个幽默的注脚——下一个诺贝尔文学奖也许在等着它。AI的冒险之旅才刚刚起步，而我们有幸成为它的见证者，也许某种程度上，我们得找机会和AI打个配合战。无论如何，双赢才是王道。
