시대를 끌어가는건 새로운 기술이며, 새로운 기술은 인문학의 가치를 점점 더 퇴색시킨다. 인공지능이 이야기를 만들어내고, 시를 쓰고, 그림을 그리고, 작곡을 하는 세상에서 인문학의 가치는 사라진다. 인류를 끌고가는건 인공지능과 그 인공지능에게 필요한 과학자, 기술자 뿐이다.
이렇게 이야기하는 이들이 있다. 대중들은 이 말에 공감한다. 그래서 사람들은 인문학의 종말을 입에 올린다.
수세기 전에 전문가가 아닌 일반인이 취미로 시계를 만들기 위해서는 얼마나 많은 노력이 필요했는가. 지식에 접근하기 어렵고, 장인들은 일반인에게 정보를 공유하려 하지 않았다. 부품 하나하나를 스스로 깎아야 했고, 작동에 결함이 있더라도 점검을 위한 매뉴얼은 없었다. 토대부터 지붕까지 하나하나 시행착오를 겪어가며 배워야 했다. 하지만 지금은 시계의 구조를 직관적으로 설명하는 다양한 정보들에 접근하는건 굉장히 쉬운 일이다. 수제작을 위한 키트들이 있고, 점검을 위한 매뉴얼도 풍부하다. 기꺼이 자신의 경험을 배경으로, 오작동의 원인을 분석해주는 전문가들도 있다.
프로그래밍은 어떤가? 반세기 전과 다르게 지금은 압도적으로 직관적인 도구들로, 좋은 정보들과 함께 프로그래밍을 배워나갈 수 있다. 피드백을 위한 전문가들도 항시 대기하고 있다. 그래서 전문가가 아닌 일반인들이 훈련을 거치면 실제로 사용가능한 생산물들을 만들어 낼 수 있다. 이처럼 전문분야에 접근하는건 시대가 지나면서 쉬운 일이 된다. 접근하기 쉬운 곳에 놓여 있고, 이해하기 쉽게 가공된다. 직관성을 얻고, 숙달에 필요한 시간이 줄어든다.
그렇다면, 인공지능이 인문학의 영역에 들어오기 시작할 때 인문학자들의 역할은 무엇인가? 인문학자들은 그들의 방식으로 기술의 발달을 도울 수 있다. 가령, 기술을 소비자에게 전달하는건 인문학의 몫이다. 일반적인 소비자들이 제품을 얼마나 직관적으로 활용할 수 있을까를 검증하는 것도 인문학의 몫이다. 그림을 그리고, 작곡을 하고, 소설을 쓰는 인공지능이 나아갈 방향을 제시하는 것도 인문학의 몫이다. 인공지능을 포함한 새 시대의 기술들에는 다양한 분야의 지식이 필요하다. 그 다양한 분야의 전문지식들을 다른 분야의 전문가들도 쉽게 이해할 수 있도록 가공하는건 또 누구의 몫일까? 각기 다른 분야의 전문가들의 소통을 도울 수 있는건 누구인가? 적절한 기술을 가진 사람이 적절한 자본의 도움을 받을 수 있도록 유도할 수 있는건 누구인가? 인문학자들은 접근이 쉬워진 기술들을 전문가들과 소통이 가능할 수준으로 이해하고, 그들과 협업할 수 있다.
기술자, 과학자들은 철학을 공부한다. 만약 인문학의 종말이 예정되어 있다면, 왜 새로운 기술의 선두에 있는 기술자, 과학자들이 계속해서 철학을 공부하겠는가? 그리고 왜 애플, 페이스북, 구글에서는 인문학자를 채용하겠는가? 새 시대에도 분명히 인문학자들의 몫은 있다. "문돌이"라는 멸칭에 패배감을 느끼지 말고, 새 시대를 준비하라.
