Ich hab das Video auch gesehen, aber ich habe kaum was verbraucht. Liegt vielleicht daran, dass ich nicht das volle Potenzial ausgeschöpft habe. Das war auch der Grund, warum ich dafür nach einer Alternative gesucht habe. Vorher waren es kleinere KIs (wie gpt4 mini, oder billiger im Vergleich zu ChatGPT 5, Deepseek 3), dann eine Lokale (aber nicht bei Openclaw, das geht leider nicht, warte geht doch, ist aber komisch) . Und an der Lokalen arbeite ich gerade (mit einer KI, haha). Und komischerweise bin ich jetzt auch an dem Punkt, wo ich vermutlich 2 KIs (je nach Aufgabe) laufen lassen werde.

Openclaw und lokale KI, da habe ich komische Erfahrungen gemacht damit. Also, es ist doch möglich, aber nicht befriedigend. Man kann das Modell und den Server in die openclaw.json eintragen. Und nach einigem herumprobieren hat das auch funktioniert. Der Nachteil war, dass die gesamte eingetragene Persönlichkeit, oder was man an Funktionen eintragen könnte, nichtig wurde. Dh. das Modell hat nur geantwortet, als käme es gerade frisch aus der Fabrik. ChatGPT meinte, openclaw hätte eine eigene priorisierte Schicht, die das kaputt macht. Keine Ahnung.