Expert 챗봇이 주요 의사결정을 내린다?
현재로서의 챗봇은 비지니스를 자체적으로 운영하기에는 정교함이 떨어지는 것은 사실이지만, 'Expert'챗봇은 일반 대화형 챗봇과는 다릅니다. 간단히 말하면 'Expert'챗봇은 인간과 소통할 뿐만아니라 탑재된 전문지식을 기반으로 의사결정을 내립니다. 밑의 예시를 보시면, Autonomous Decision (자체 의사결정)을 볼 수 있는데요, 시나리오상 AI 에이전트 혹은 Expert 챗봇으로부터 나올 수 있음을 예상할 수 있습니다.
위의 예시는 비지니스에 적용가능한 '실제로 일어날 수 있는 대화형 의사결정 시스템'을 간결화한 버전입니다. 이 간단한 모델을 통해 비지니스 오너는 간부급 Chatbot과 소통하여 비지니스를 컨트롤하거나 관리할 수 있습니다.
두번째 이미지는 가장 단순화한 버전에서 AI로인한 디지털화 체계를 설명하고 있습니다.
이를 현실화 하기에 앞서 어떤 장애물이 있을까?
현재의 과도기에서 이러한 가장 중요한 변수는 Expert 챗봇을 고비용의 개발 프로젝트 없이 쉽게 개발하는 부분인데요. 이 게임에서 이기기위한 10가지 조건은 아래와 같습니다.
- 코딩이 요구되지 않아야한다.
- 개발 속도가 빨라야한다. (트레이닝/학습 시간이 적게들어야함)
- 데이터는 전문지식 컨텐츠에 제한되어 요구되어야한다. (수집된 모든 데이터에 대한 막대한양의 트레이닝 X)
- 조정 혹은 변경이 쉬어야한다.(시스템 재 트레이닝을 요구하는 블랙박스 X)
- Expert 챗봇 개발은 블로그에 포스팅을 올리듯 편집 운영이 되어야한다.
- Expert 챗봇을 개발하는 사람은 개발자가 아닌 전문가가 개입되어야한다.
- 챗봇은 실질적인 대화가 가능해야하며, 타당한 조언과 합리적인 결정을 내릴줄 알아야 한다.
- 대화를 분석할 수 있는 인지능력과 추론을할 수 있어야한다.
- 챗봇 자체 객관적인 평가로 전체적인 오퍼레이션을 학습할 수 있어야한다.
- SMS을 Slack으로 연결하듯 채널과 플랫폼의 모든 소통이 가능하도록 설정이 간단해야 한다.
미래의 비지니스는 어떤 모습일까?
비지니스 가치평가에는 시가총액, 기업가치, 영업순이익, 직원수 등 여러가지 측정 방법들이 있습니다. 하지만 이 중 어떤 전통적인 지표도 A라는 회사가 앞으로 어떻게 커나갈 지를 나타낼 수는 없습니다. 그래서 '디지털화율(rate of digitalization)'은 이런 갭을 매울 수 있는 새로운 지표가 될 수 있겠죠. Wall street도 '디지털화율'을 가까운 미래의 중요한 지표가 될 것이라고 말합니다. 예를 들어서, 만약에 Amazon에 대항할 수 있는 같은 규모의 B라는 라이벌있지만 모든 업무를 수동으로 처리하고 있다고 생각해봅시다. 이미 Amazon이 디지털화에 힘을 쏟고 있다는걸 아는 상황에서 Amazon과 B 중 어디에 투자를 할까요?
이건 매우 극단적인 가상의 상황을 예시로 든것이지만 이를 통해 디지털화율은 새로운 변수로 등장하고 있다는것을 보실 수 있습니다. 오늘날, 주식분석가들의 주관적인 해석들로 인해 모든것이 불명확합니다. 하지만 먼 미래에는 소수의 '휴먼' 오너 혹은 관리자로 운영되는 회사들이 포춘 500 리스트에 들어가는게 너무 당연한 날이 올지도 모릅니다.