실제 학습 과정 (또는 더 똑똑 해짐)은 우리의 미리 결정된 게놈을 넘어서지 만, 진화론은 형태로 선례를 세웠습니다.
우리가 세계에서하는 학습조차도 변형과 선택 (제거를 통한) 패턴을 따른다. 우리는 많은 다른 것들을 시도하고, 어떤 것이 작동 하는지를 확인한 다음 결과에 따라 미래에 가장 유용 할 기술을 선택하여 경쟁 옵션을 제거합니다.
인지 신경 과학은 인간의 두뇌가 유사한 환경 내에서 과거의 상호 작용을 기반으로 한 세계에 대한 우리의 지각을 일관성있게 창조하는 예측 엔진이라고 제안하는 마음 이론 (예측 적 처리)을 가지고 있습니다.
처음에는 젊었을 때 많은 정보가 없으므로 외계로부터 뇌에 입력되는 정보가 대부분 제약을받지는 않지만 나이가 들어감에 따라 유용성을 위해이 다양성을 필터링하기 시작합니다. 더 나은 구별을합니다.
당신은 당신의 마음 속에 중요한 것과 그렇지 않은 것에 대한 정신 개념을 창조합니다. 그리고 나서이 개념들은 이미 선택된 지식을 사용하여 지식을 더 선택함으로써 미래의 인식을 형성합니다.
이 모든 과정은 대부분 직관적이며 업데이트 상태를 유지하는 것은 통증 / 즐거움입니다. 이는 신체가 특정 인식과 이에 상응하는 반응이 강화되어야하는지 아니면 놀라움 / 경외감인지를 알려주는 것입니다. 경험이 풍부하여 개념적 모델을 의식적으로 재조정하도록 권장합니다.
스포츠를 배우거나 단순히 현실의보다 정확한 정신 모델을 만들려고 노력하는 경우 다양한 경험을 통해 작업하고 있으며 이러한 경험을 통해 가장 중요한 것을 선택하고 강화해야합니다 당신에게 유용합니다.
이러한 방식으로, 당신이하는 모든 것은 본질적으로 경험과 실습으로 정제되고 수정되는 실험입니다.
당신과 프로 테니스 선수의 차이는 거의 확실하게 스포츠를 플레이하기에 더 적합한 게놈을 가지고 있다는 것입니다.하지만 더 중요한 것은 그들이 갖고있는 모든 예측 처리에서 뇌에 직관적 인 지식이 임베드되어 있다는 것입니다 매우 구체적인 환경에서, 어떤 것이 효과적이며 어떤 효과가 없는지에 대한 감각을 다듬습니다.
위대한 예술가와 과학자, 기업가와 투자가, 그리고 그들이 잘하는 일을하는 다른 사람들에게도 마찬가지입니다.
우리의 두뇌는 지식의 기반을 구축하고 환경의 요구 사항과 관련하여 더 똑똑 해지는 예측 엔진입니다.
