머신러닝 - 기본 개념

머신러닝 학습 알고리즘

• 지도(Supervised)/자율(Unsupervised)/강화(Reinforcement) 학습
• 깊게(Deep)/얇게(Shallow)
• ...

지도 학습

주어진 입력에 대해 어떤 결과가 나올지 아는 경우 (y =f(x))

자율 학습

학습 데이터 속에 있는 어떤 패턴이나 숨어 있는 중요한 핵심 컨셉을 찾아서 학습

강화 학습

상과 벌, 입력과 출력이 명확한 관계를 갖고 있는 상황이 아니라, 환경과의 상호 작용의 결과로서 학습을 하거나 경우의 수가 너무 많아 옳고 그른 것들에 대하여 사전에 명확하게 기술하기 어려운 경우