<p class="MsoNormal" align="left" style="margin: 0cm 0cm 0.0001pt; text-align: left; font-size: 10pt; font-family: "맑은 고딕"; caret-color: rgb(0, 0, 0); color: rgb(0, 0, 0); font-style: normal; font-variant-caps: normal; font-weight: normal; letter-spacing: normal; orphans: auto; text-indent: 0px; text-transform: none; white-space: normal; widows: auto; word-spacing: 0px; -webkit-tap-highlight-color: rgba(26, 26, 26, 0.301961); -webkit-text-size-adjust: auto; -webkit-text-stroke-width: 0px; text-decoration: none; word-break: keep-all">향후 기계가 생성하고 창작하는 문장, 이미지, 음악, 영상 등의 작품이 어떻게 업무나 생활에 접목될 것인지 정량 평가적인 관점에서 말하고자 한다.
가장 중요한 것은 제목과 같이 압도적으로 저렴하면서 빠른 속도로 작품을 대량 생성할 수 있는 기계의 특징을 고려해야 한다는 지점이다.
소량의 고품질 작품을 산출하는 천재 한 사라은, 이를 테면 1978년 일본철도의 전신, 일본국유철도의 캠페인에 채택된 '좋은 날 길 떠남'이라는 표어를 가요나 TV광고를 통해 1억 명의 뇌리에 각인시킬 수 있다. 그러나 기계에게 이것을 요구하는 것은 오판이다.
100만 페이지뷰가 될 만한 기사나 이미지 한 장을 기계에게 작성하도록 하는 것이 아니라, 다종다양한 흥미와 관심사를 가진 소비자 100만 명에게 1대 1로 대응하는, 그들이 한 번 보면 충분히 매료될 수 있는 작품 100만 개를 인공지능이 자동 생성하게 해야 한다.
앞의 AP통신의 사례에서는, 기존의 기사화되지 않은 소규모 스포츠 시합도 대상이 되거나, '로봇 기자'가 많은 양의 기사를 기존과 같은 비용에 작성하게 되었다. 이러한 움직임은 페이지뷰 전쟁 속에서 많은 매체에 도입될 것으로 생각된다.
AI 시대에 살아남기 위한 산업별 인공지능 활용법
- 인공지능이 바꾸는 미래 비즈니스, 노무라 나오유키 -
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