μ΄μ μ¬λ¦° 보μ μΉμ κ΄λ ¨ κΈμ΄ μκ°λ³΄λ€ λ°μμ΄ μ»€μ, μ΄μΌκΈ°λ₯Ό κΊΌλΈ κΉμ μ’λ μμΈνκ² μ¨λ³ΌκΉ ν©λλ€.
보μ μΉμ(νΈμμ mμ΄λΌκ³ νκ² μ΅λλ€)λ ν¬κ² 3κ°μ§ κ²½μ°λ‘ λλ μ μμ΅λλ€:
m < 1 (sublinear): λνμ μΈ μλ‘ m=0.5μΌ λλ μ κ³±κ·Ό ν¨μ. νΌλΈλ¦¬ν (publyto) μμ μ±ννκ³ μμ΅λλ€.
m = 1 (linear): μ λΉλ‘ κ΄κ³μΈ μ ν ν¨μ. νμ¬ μ€νμμμ μ±νμ€.
m > 1 (superlinear) : λνμ μΈ μλ m=2 μΌ λμ μ κ³± ν¨μ. κ³Όκ±° μ€νμμμ μ¬μ©λμλ λ°©μμ λλ€. λν μ€νμ½μΈνμμλ νμ¬ m=1.3 μ΄ μ¬μ©λκ³ μμ΅λλ€.
μλ κ·Έλνμμ XμΆμ΄ μ€ννμ, YμΆμ΄ 보μ μ΄λΌκ³ μκ°νλ©΄ νλμ μλΏμΌμ€ κ²λλ€.
μ΄λ² κΈμμλ m<1 μΈ κ²½μ°μ λν΄μ μ¨λ³΄κ² μ΅λλ€. μ΄μ€μ€ κΈ°λ° νκ΅μμ κ°λ°ν μ€νμμ΄λΌκ³ μ μ λμλ νΌλΈλ¦¬ν μμ μ¬μ©λλ λ°©μμ΄κΈ°λ ν©λλ€ (λ°±μ 1.3λ²μ κΈ°μ€μΈλ° κ·Έ μ¬μ΄ λ°λμλμ§λ λͺ¨λ₯΄κ² λ€μ.)
λμ λκΈ°λ κ°λ¨ν©λλ€. κ³ λμ μν₯λ ₯μ μ€μ΄κ² λ€λ κ²μ΄μ§μ. μ΄λ κ² ν¨μΌλ‘μ¨ λΆμ΅λΆ λΉμ΅λΉ νμμ μ€μ΄κ³ μ κ· κ°μ μκ° μλμ μΌλ‘ 보μμ΄ μμμ λλΌλ μμ€κ°μ μ€μ΄κ² λ€, λ μ΄λ° λ΄μ©μ λλ€.
μΌν 보기μλ μ’μ λ³΄μΌ μλ μμΌλ, μ΄λ‘ μ μΌλ‘λ μ΄ λ³΄μ λ°©μ(m<1)μ μΈ λ°©μ(m<1, m=1, m>1) μ€ μ΅μ μ λλ€. λ€λ₯Έ λ°©μλ€μ νΌμμλ "μ΄λ·°μ§"μ ν μ μλ ꡬ쑰μΈλ°, μ΄ λ°©μμ νΌμμ "μ΄λ·°μ§"μ΄ κ°λ₯νκΈ°λ νκ³ κ·Έκ±Έ κΆμ₯νλ λ°©μμ΄κΈ° λλ¬Έμ λλ€. κ²λ€κ° μ’μ κΈμ μ°κ±°λ κΎΈμ€ν νλνλ©΄μ μ€ν μ΄νΉμ λλ €κ° μΈμΌν°λΈκ° λ§€μ° μ κ² λ§λ€μ΄μ§ ꡬ쑰μ΄κΈ°λ ν©λλ€.
κ°λ¨νκ² μ 곱근보μμ μλ₯Ό μ°κ² μ΅λλ€. μ€νκ° 1μ΄ μλ μ μ λ³΄λ€ μ€νκ° 100μ΄ μλ μ μ κ° μ λ΄λ§ λ°λλ€κ³ κ°μ ν λ, μ€ν 1μΈ μ μ κ° 1μ λ°μΌλ©΄ μ€ν 100μΈ μ μ λ sqrt(100) = 10μ λ°κ² μ£ . μ΄ κ³ λκ° μ λ΄ν μΈμΌν°λΈκ° μ€μλ€? λΌκ³ μκ°νμ€ μλ μμΌλ, κ³Όμ° κ·Έλ΄κΉμ...
λ΄κ° 100μ€νμ΄ μλ€κ³ νλ©΄, λλ κ³μ 1μ 100μ€νμ μ νλ λμ μ€ν 1μΈ κ³μ 100κ°μ§λ¦¬, μλ μ€ν 0.01μΈ κ³μ 10,000κ°λ₯Ό λλ¦¬κ² μ£ .
μ€ν 1μΈ κ³μ 100κ°λ©΄ μ΄ λ³΄μμ΄ 100μΌ κ²μ΄κ³ , μ€ν 0.01μΈ κ³μ 10,000κ°λ©΄ sqrt(0.01) * 10,000 = 1,000μ μ΄ λ³΄μμ λ°μκ²λλ€. 보ν λ΄μ΄λ 보ν νμ΄λ μ΄λ°κ² μ ν νμμμ΄ κ·Έλ₯ νΌμμ μμ€ν μ΄λ·°μ§μ΄ κ°λ₯ν©λλ€.
μμλ "μ€ν" κΈ°μ€μΌλ‘ μΌλλ°, κ° ν¬μ€ν μ 보μ μ΄λΌκ³ 보면 λ λ¬Έμ κ° μ¬κ°ν΄μ§λλ€. μμ²λκ² μ’μ κΈμ΄μ΄μ μ΄ 100μ€νμ 보ν μ λ°μλλ°, 보μμ΄ 10μ λλ€. κ·Έλ°λ° μ΄ 100μ€νμ 보ν μ 10,000κ°λ‘ λλ μ, κ·Έλ₯ μ λ§ μ°λ μ°λ κΈ°κΈ 10,000κ°λ‘ 0.01μ€νμ 보ν μ©λ§ λ°μΌλ©΄ μ΄ λ³΄μ ν©κ³κ° 1,000μΌλ‘ 100λ°°λ‘ μ¦κ°ν©λλ€.
νλ§λλ‘ μ΄ μμ€ν μ μ°λ κΈ°κΈμ μ€νΈνλΌκ³ μμ€ν μ΄ μ κ·Ή μ₯λ €νλ κΌ΄μ λλ€. λ²λ κ°μ μ μ κ° κ³μ 1λ§κ°λ‘ λ§€μΌ 2μκ°λ§λ€ μ μ°λκΈμ΄λ ν΅νν μ¬μ§ νλ μ¬λ¦¬λ©΄μ μ λ΄λ§μΌλ‘ μ§κΈ 보μμ 10λ°°λ₯Ό μ±κ²¨κ°λ€κ³ μκ°νλ©΄ μ΄κ² μ΄λ€ μλ―ΈμΈμ§ λκ»΄μ§μ€ κ²λλ€.
μ΄λ° λ°©μμ μ΄μμ§μμ λμ νλ€λ©΄, μ κ° λ³΄κΈ°μ μ§μ ν λͺ©μ μ λκ° μ΄μ°λλ "νμ± μ μ μ" λ "νμ± λ±λ‘κΈ μ" λ₯Ό λ리기 μν΄μμ λλ€. μΌλ¨ μμΉκ° λμ΄μΌ μ£Όλͺ©μ λ°κ³ λ€νΈμνΉ ν¨κ³Όλ‘ μλμ§λ₯Ό μ΄μ©κ΅¬ μ μ©κ΅¬..
κ·Έλ¬λ©΄ νΌλΈλ¦¬ν μμλ μ΄ λ¬Έμ λ₯Ό μ΄λ»κ² ν΄κ²°νκ² λ€κ³ λ§νκ³ μμκΉμ?
"νμκ°μ λλ λ‘κ·ΈμΈμ ν΅ν μλνλ νλ‘κ·Έλ¨μ μλΉ κ³΅κ²©μ λ§κΈ° μν΄ reCAPTCHAλ₯Ό λμ νλ€. μμΈλ¬ νΉμ λλ°μ΄μ€μμ μΌμ μκ°λμ μνν μ μλ λΉμ¨μ μ ννμ¬ μμ₯ νΌλμ λ§λλ‘ νλ€."
λΌκ³ λ°±μμ μ¨λμλλ°... μ΄κ±΄ κ·Όλ³Έ λ¬Έμ μ ν΄κ²°μ΄ μλ©λλ€. νλ‘κ·Έλ¨ λ΄μΌλ‘ μ μνκΈ°μ λ무 볡μ‘ν λ‘κ·ΈμΈμ΄λ μΈμ¦ λ°©μμ μ°λ©΄ μΌλ° μ μ λ€μ μ κ·Όμ±μ΄ λ¨μ΄μ§κ±°κ³ , κ·Έλ μ§ μμΌλ©΄ κ·Έλ₯ λ΄λ€μ΄ μ λ Ήν κ²λλ€.
κ·Έλ¦¬κ³ μ μ μ’μ κΈμ΄ μΆ©λΆν 보μμ λ°μ§ λͺ»νκ² λμ΄ μ’μ κΈμ μμ΄μ§κ±°κ³ (λλ λνλμ§ μμκ±°κ³ ), 보μμ μ€ν μ΄νΉν μΈμΌν°λΈλ κ±°μ μμ΅λλ€. κ·Έλ¬λ©΄ λ°λ‘ μΆκΈν΄μ νμλ²λ¦¬κ±°λ λΆκ³μ μ νκ² μ£ .
μ¬μ€ μ λ μ΄ μ κ³±κ·Ό 보μ λΆλΆμ μ½κ³ νΌλΈλ¦¬ν μ λν κ΄μ¬μ μ μμ΅λλ€. κ·Έλ¦¬κ³ λ°±μμ μλ§μ μ€νλ€, μλ₯Ό λ€μ΄ λ°λ³΅λλ "λΆμΈλΆλΉμ΅λΉ" μ΄λΌλκ°...λ₯Ό 보λ λ μ λ’°κ° λ¨μ΄μ§λκ΅°μ.
μ€νμμμλ νΌλΈλ¦¬ν κ°μ΄ νμλ λΆλ€μ΄ μμλ κ²μΌλ‘ κΈ°μ΅νλλ°, μκ° λ¨κ²¨μ£Όμλ©΄ λ§μ λμμ΄ λ λ―ν©λλ€ (μ½μνμ§λ§ νλ΄ μ΄μμ λλ¦¬κ² μ΅λλ€.)