L’impiego dei sistemi di machine learning permette di muovere miliardi di dollari nello stesso tempo che il nostro cervello impiega per decifrare un immagine apparsa su un qualsiasi schermo.
Ma se è cosi potente perchè non viene applicata ovunque?
In medicina, a causa del complesso e non standardizzato apparato di acquisizione e gestione dei dati sanitari, tali tecnologie non rendono il loro reale potenziale.
Il Washington Post analizza alcuni casi di applicazione, dalla predizione d’infezione al Clostridium difficile (453.000 casi all'anno e 29.000 morti negli Stati Uniti) all’interpretazione dei file di diagnostica per immagini, passando per la diagnosi precoce della retinopatia diabetica.
Il tutto per ridurre i costi, anticipare le cure e “duplicare o superare l'accuratezza di ogni singolo medico”.
