인텔의 3D XPoint wafer
EOS.IO 기술 백서에서는 수정되지 않은 소프트웨어를 채택한 블록체인의 기능들에 대해서 설명했습니다. 이 백서에서 저희는 1% 토큰을 소유한 사람에게 1%의 블록체인 저장공간을 할당해 주는 자원 분배 방식에 대해 설명 했습니다. 예를들어, 만약 10억개의 토큰이 있고 1 테라바이트 (TB)의 저장공간이 있다면 1킬로바이트 (1,024바이츠)의 저장공간은 약 1토큰의 값어치를 하게 됩니다. 그렇다면 약 30억달러의 마켓캡 (시총)은 1킬로바이트당 약 3달러의 값어치가 생기게 됩니다. 만약 EOS 토큰의 마켓캡이 이더리움과 동등해진다면 1킬로바이트당 30달러, 또는 1바이트 (byte) 당 약 3센트의 값어치가 될 수 있습니다.
또한 EOS.IO 소프트웨어를 통해 생성된 모든 계정들은 사용권한, 잔액확인 및 다른 부수적인 오버헤드를 파악하기 위해 약 1,000 바이트 (byte) 의 데이터가 필요하게 됩니다. 즉, 한개의 계정당 약 30달러의 비용이 든다는 말인데 이 가격은 너무 비싼 가격입니다.
토큰 가격이 높아졌을 때 가격을 낮추기 위해서는 용량을 높여야 합니다. 한 계좌당의 비용을 약 0.01달러로 낮추기 위해서는 3000 TB 의 저장소가 필요하게 됩니다. SSD를 사용할 수 있다면 이정도의 저장공간은 약 1백만달러 정도의 비용이 들게 됩니다. 만약 EOS.IO 기반의 블록체인이 약 300억달러 가치에 다다르게 된다면, 연간 15억 달러를 할당할 수 있는 블록체인에 대한 1백만달러의 비용은 부담스럽지 않을 수도 있습니다. (5% 인플레이션 고려)
안타깝게도 SSD 는 RAM 보다 약 2500배 느릴뿐만 아니라 운영 시스템을 SSD 로 “전환”하게 되면 Steem 이 체인베이스로 업그레이드 했을때 많은 사람들이 봤듯이 심각한 성능 저하가 일어날 수 있습니다.
이것은 3000 TB 어치의 Ram-스피드 저장소가 필요하다는 상황입니다. 매우 특이한 일은 아닙니다. 구글은 모든 데이터를 RAM으로 가지고 있으니까요. 주목할 것은 새로운 플랫폼을 위해 그렇게 많은 RAM이 필요하다는 사실입니다.
인텔에서는 최근들어 새로나온 3D XPoint 기술에 의 의존한 Optane SSD를 배송하기 시작했습니다. 기존의 RAM보다 조금 느리고 기존의 SSDs 보다는 현저히 빠른 이 신규 SSD는 RAM으로 설정하여 사용될 수 있는 최초의 SSD입니다. 인텔에서는 1.5TB의 저장공간을 내장한 이 드라이브들을 올해 말부터 출시할 예정입니다.
저희는 이러한 새로운 기술들로 인해 고성능 메모리의 가격은 급격하게 낮아지고 블록 생산자들은 메모리의 스케일업을 통해 가격저하를 시킬 수 있을 거라고 생각하고 있습니다. 토큰의 시장 가치가 높아질수록 블록 생산자들은 더 많은 메모리를 가질 수 있을 것입니다.
EOS.IO 소프트웨어를 통해 RAM 저장공간을 토큰화시키는것은 저장공간의 가치 외에도 금전적 가치를 얻게 합니다. 이렇게 금전적 가치가 더해진 저장공간은, 금전적가치가 더해지지 않은 저장공간에 비해 사용료가 비싸집니다. 금이 상용화되지 않은 이유가 상용화될 수 있는 가치보다 금전적 가치가 더 비싸기 때문인것과 같은 이치입니다. EOS.IO소프트웨어를 사용하여 만들어진 토큰은 POP (proof-of-performance) 방식을 요구함으로써 RAM 저장공간을 금전화시킬 수 있습니다.
은행에서 금을 보유할 때를 보면 거의 저축의 형태로 가만히 냅두고 절대 사용하지 않습니다. 마찬가지로 블록 생산자들도 실제로는 1000분의 1인 3TB의 저장공간만 있음에도 불구하고 “3000TB를 수용할 수 있는” 저장공간이 있다고 광고할 수 있습니다. 이러한 모델을 도용하면 저장비용은 “금을 기준으로 한 신용”의 가치가 지급준비제도 방식에 속해있는것과 같은 방식으로 축소될 것입니다. 이 모델은 뱅크런 (저장소 대량출금사태, run on the bank) 현상과 같이 어느날 누군가가 갑자기 통화의 1%를 구매하기로 결정하고 실제로는 3TB의 저장공간만이 있는 곳에서 30TB의 데이터를 저장하려고 할 때 문제가 발생합니다.
베를린, Bankenkrach
대다수의 사람들이 자신이 부여받은 저장공간을 실제로 사용하려고 하지 않는 한 네트워크는 1토큰당 “저렴한 저장소” 로 운영될 수 있습니다. 제공가능한 저장공간이 줄어들수록 가격은 상승할 것입니다. 누군가가 사용가능한 저장소를 100% 사용하려고 시도할 때마다 100%의 유동화된 토큰을 지불해야 할 것입니다. 하지만 만약 누군가가 사용가능한 저장소의 1%를 사용하려고 한다면 그 사람은 유동화된 토큰의 0.01%만을 지불하면 됩니다. 정확한 수치를 계산하기 위해서는 약간의 모델링과 어림짐작이 필요하겠지만 1 바이트의 저장소의 최초 가격을 전체 저장소를 사용하려고 할 때의 가격보다 1000배 더 저렴하게 만들 수 있을 것입니다.
간단하게 생각하면 최초 비율을 1000배율로 만들고 실제 메모리가 사용되감에 따라 비율적으로 1배까지 가도록 설계하는 방법도 있습니다. 예를들어 만약 당신이 1TB 의 실제 RAM이 있다면 1000TB어치의 가상 RAM (1000배) 을 가지고 시작하게 되는 것입니다. 당신이 가지고 있는 용량 중 100GB (10%) 를 소비하게 된다면 당신의 저장비율은 100배까지로 떨어지게 되어 100TB에 해당하는 가상 RAM 공간으로 바뀌게 됩니다. 만약 당신이 500GB (50%) 의 용량을 사용하게 된다면 저장비율은 20배까지로 떨어지게 되어 20TB 에 해당하는 가상 RAM 을 가지게 됩니다. 가상 RAM 이 떨어진다면, 한개의 토큰당의 가상RAM도 자동으로 떨어지게 되어 각 저장소의 가격을 높이게 되는 것입니다.
시장은 수요와 공급이 끊임없이 변화하는 시장가격에의해 균형이 잡힐 때까지 자원을 소비할 것입니다. 만약 최초 저장소의 가격이 너무 저렴하다면, 그 가격이 귀중한 데이터만을 저장할 때까지 급격하게 소비될 것입니다. 이렇게 된다면 블록 생산자들은 생산능력을 올리던지 아니면 가격을 낮추기 위해서 저장 비율을 최대화 시키게 됩니다. 토큰 소지자들은 최소한의 비용으로 가장 높은 생산능력을 줄 수 있는 생산자들을 고르게 될 것이고 토큰의 가치가 오르게 된다면 생산자들은 추가로 생산능력을 줄 수 있게 될 것입니다.
가변가격의 또다른 요소는 메모리가 사용되고 있지 않을때 메모리를 방출하게 하는 경제적 동기부여가 있다는 점입니다. 토큰의 가치가 오를수록 그 토큰들을 사용하여 저장공간을 확보하려는 기회비용도 오르게 됩니다. 똑똑한 개발자들은 메모리 사용을 최소화할 수 있게 애플리케이션을 디자인 할 것이고, 메모리를 다시 확보하기 위해서 최대한의 기회를 엿보게 될 것입니다.
이 알고리즘의 부작용은 많은 메모리를 소비하려고하는 사람이 처음으로 메모리를 소비하는데 경제적인 동기부여를 준다는데 있습니다. 소비를 해버리고 나면 계약서상 합당하기만 하다면 다른 용도로 메모리를 재사용할 수 있게 됩니다. 그런 사람들은 자기가 돈이 필요할 때 메모리를 방출할 수 있습니다. 메모리를 “처음”으로 확보하게 되면 추측수요와 실제수요간의 균형을 이룰 수 있는 가격으로 가격이 금방 올라가게 됩니다.
다행히도 저장된 메모리는 “전송불가” 상태이고 초기 메모리 구입비용은 실제로 RAM을 구입하는 것보다 약 100배가량 더 비싸기 때문에 이러한 공격이 많이 완화되는 편입니다. 네트워크에서 사용되는 각 바이트 (byte)의 메모리들은 100개가 넘는 노드 (nodes) 와 종종 여러개의 부분 노드들에 복사됩니다. 그러기 때문에 100개의 노드에 분산된 RAM 카피들은 1 바이트 (byte) 기준으로 중앙집중화된RAM보다 항상 100배 더 비싸게 됩니다. 블록 생산자들은 바이트 당 비용이 네트워크에서 사용되는 실제 메모리의 비용보다 낮아지지 않도록 저장 비율을 유지할 수 있도록 주의해야 합니다.
시장은 결국 너무 당연하고 자연스럽게 EOS.IO 소프트웨어를 사용하여 만들어진 토큰들의 자본적 속성을 받아들일 것입니다. 실제 애플리케이션의 개발비용을 실용적으로 유지하기 위하여 한 유닛의 메모리를 더 소비하는 가격을 결정하는데 있어, 가격 변동성을 적용하는게 꼭 필요해질 것입니다. 이러한 방식은 새롭게 나오는 메모리 기술들과 더붙어 EOS.IO 를 기반으로 한 블록체인에 데이터를 저장하는 가격을 분산된 애플리케이션 개발자들에게 합리적으로 제공할 것입니다.
