WavesLab발 첫ICO인 Simdaq에 대한 이야기입니다.
백서를 주욱 둘러본결과
이 Simdaq플랫폼의 이용자는 두부류로 나눠질듯합니다.
알고리즘 및 자동거래 로봇을 개발하거나
또는 스트리밍하거나 멘토링을 제공하는
공급자
SMQ토큰을 사용하여 로봇이나 알고리즘 또는
그에 기반한 매수매도 시그널을 구입하거나
멘토링을 받는 사용자
아마도 전 사용자가 될듯 하군요.
백서에 나온 여러가지 사안중 특장점이라
생각되는 부분을 번역해 봤습니다.
개인적으로는 괜찮아 보이는 ICO입니다.
Waves로 부터 지원을 받는다는 점도 장점중 하나겠죠.
과거데이터를 기본으로한 학습.
과거데이터를기반으로한 시뮬레이션기능은
로우리스크 트레이딩과
기술적 분석숙련도를
높이는데 효과적인 방법입니다.
SimDaq는 초보부터 숙련자까지 모든이들에게
유용한 도구를 제공합니다.
시뮬레이터
Sidaq시뮬레이터는 선택한 금융 상품의 거래를
특정기간의 과거 데이터를 사용하여시뮬레이션합니다.
- 심도있는 기술 분석을 위해 트래이딩 툴과
시간 간격을 무작위로 선택가능 - 트레이딩 세션에 있어 초기 자금과 레버리지를
미세하게 조정해가며 선택 가능 - 여러 기간의 차트를 전환해 가며
단기 및 장기 추세를 평가가능 - 트래이딩 세션 도중 훈련 속도을 높일수도 있고,
신중한 분석을 위해 속도를 늦출수도 있음.
트레이딩 과정은 최대한 실제와 가깝게
마련되었습니다.
로드맵에 따라 레벨2의 과거 데이터와
주식 포트폴리오 관리가 도입될것이며
이는 더 나은 경험을 보장 할 것입니다.
차트엔진
시장상황의 시각화는 Simdaq의 주요기능중
하나이기에 Simdaq는 분석을위한 광범위한 도구로서
가장 진보 된 그래픽 라이브러리를 보유중입니다.
다양한 차트 유형과 500 가지 이상의
다양한 그리기 도구 및 기본 기술 지표를 통해
데이터 분석에 대한 아이디어를 구현가능
추가적으로 다양하게 그래픽 도구를 확장하고
사용자 지정 기술 지표를 만들 수 있습니다.
스마트 차트 기술의 사용으로
반복작업 및 오류 분석등 사용자가 행한 모든 작업을 저장
과거데이터
양질의 과거데이터는 효과적인 트레이딩을
위한 중요요소입니다.
고품질 표준을 제공하기 위해 Simdaq은
다중 레벨 검사를 통과하고 신중하게 비교된
과거 데이터를 여러 기관으로 부터 수집합니다
데이터간의 충돌은 반 수동 모드에서 해결됩니다.
Simdaq은 자체 덤퍼와 파서를 개발하여 광범위한
암호화폐 거래소에서 레벨2데이터를 수집합니다
과거 데이터 처리에 대한 합의
과거 데이터를 파싱하고 처리 할 때,
Simdaq은 항상 최소한 3개의 공급 업체로
부터의 데이터를 사용합니다
공급 업체의 데이터간에 충돌이 발생하면
자동 모드에서 충돌을 해결하기위한
시도가 이루어집니다.
특정 기간 동안 한 공급자의 데이터가 없거나
다른 공급자와 일치하지 않는 경우,
그 다른 모든 공급자가 동일한 데이터를
가지고 있으면 충돌은 자동으로 해결됩니다.
그외의 경우에는 수동 해결을 위한 단계로 넘어갑니다.
통계수집
Simdaq은 매 거래 세션마다 취한
모든 행동 및 통계를 수집하고 저장합니다.
훈련 과정을 유연하게하고 특정 오류를
분석해내는데 도움이됩니다.
이 접근방식으로 시장에서 일어나는 일들을
심도있게 이해하도록 해줍니다.
그리고 일어나는 상황들에 대해서,
- 이미 해결된 상황인지
- 더 조사해봐야 되는 상황인지,
- 아니면 피해야 하는 상황인지
파악할수 있도록 해줍니다.
모든 트레이더 들은 자신만의 시장비전을 가지고 있고,
또 각자만의 강점이 있습니다.
포괄적 인 통계는 강점과 약점을 찾아 낼 수있는
능력을 제공하며 논리적 결과와
무작위성을 구분할수 있도록 해줍니다.
따라서 사용자는 항상 각 세션에 대한 정보와
그리고 각 세션에 미친 전반적인 효과에 대한
완전한 정보를 얻을 수 있습니다.
게임요소와 학습.
Simdaq 단계별 교육 시스템은 모든 레벨의
트레이더에게 친숙합니다.
- 초심자를 위해 게임요소를 가미하고
기초사항의 상세한 시연이 개발중에 있습니다. - 특정 사례에 대한 분석, 다양한 관행 및
거래 방법에 대한 검토는
고급 거래자에게 흥미로울 것입니다.
Simdaq 사용자 경험은 많은 힌트와 툴팁으로
간단하고 명확합니다.
이것은 초보트레이더가 기초사항들을 빠르게
검색,학습 할 수있게하며,
숙련된 트레이더는 다음 단계로
빠르게 나아갈수 있습니다.
트레이딩 로봇
현대시대에 있어서 프로그램은 많은면에서
인간보다 잇점을 갖고있기에 이를 이용한
알고리즘 트레이딩 및 자동화라는 수단은
많은면에서 큰 잇점을 제공합니다.
프로그램은 감정적이지 않으며
피곤해 하지 않습니다.
그들은 실수없이 신속하게 결정을 내립니다.
자동화 된 반자동 거래 시스템은
기관 투자자뿐만 아니라 사설 트레이더의 무기로서
점점 더 자주 등장하고 있습니다.
Simdaq 플랫폼을 사용하면
- 거래 전략을 공식화하고 거래 기술을 크게
확장 할수 있음. - 실시간 데이터 피드를 구현 한 후 당신의
거래 알고리즘을 실제 거래에 대한
조언자로 사용가능 - Simdaq에서 라이센스를받은 후 플랫폼 내부에서
실제 거래를 위해 로봇을 실행가능.
과거 데이터를 이용한 실험
Simdaq를 사용하면 많은 양의 과거 데이터를
기반으로 생성 된 자동 거래 시스템에 대해서
신속하게 백 테스팅 할 수 있습니다.
이는 시스템의 신뢰성을 확인하거나
개선해야 할 부분을 파악하는 데 도움이됩니다.
프로그램에 의한 트레이드결정을 시각화함으로서
시스템을 디버깅을 쉽게 할 수 있습니다.
트레이더는 일련의 테스트마다 각자 다른 매개변수들을
적용하여 자신의 거래 시스템을 최적화 할 수 있습니다.
각 테스트마다 자세한 통계가 수집되므로
각 경우에 따라,각 금융 상품 세트마다 프로그램이
얼마나 효율적으로 작동하는지 추적 할 수 있습니다.
통계 모듈에는 자본의 최대 인출 한도,수익 요인 등의
특수 지표가 있습니다.
최적화의 결과가 무작위성 또는 과도한 매개변수인
경우로 인해 생겨날수 있는,
수익성 있는 거래 세션에 대한 부정확한
해석 가능성을 배제하는데 도움을 줍니다.
트레이딩 시그널
Simdaq 환경에서 생성 된 자동 거래 알고리즘은
Simdaq 마켓 플레이스를 통해서 알고리즘
또는 트레이딩 시그널의 형태로
간편하게 판매될수 있습니다.
커뮤니티 회원은 각 트레이딩로봇의 전체 통계를보고,
일부 데이터 샘플을 이용하여 로봇이
어떻게 동작하는지 블랙 박스 모드로 확인하고,
이 로봇의 거래 신호를 따를지 안따를지
결정할수 있습니다.
거래 신호를 구독하려면 커뮤니티 회원이
SMQ를 로봇 제작자에게 지불해야합니다.
멘토와 함께하는 훈련
보다 경험 많은 트래이더로부터
경험이 부족한 트래이더로 지식이 이전되는 것은
자연스러운 학습 과정이며,
Simdaq은 멘토와 함께 개인 또는 그룹 코스를
수행하는 데 필요한 환경을 갖추고 있습니다.
스마트 차트 스트리밍 기술을 통해 멘토는
자신의 행동을 쉽게 방송하고
작업 수행 과정에서 학생들의 행동을
모니터링 할 수 있습니다.
커뮤니티에 의한 등급 시스템 및
트레이딩 통계를 통해
자신을 다음 단계로 이끌어 줄수 있는
멘토를 선택할 수 있습니다.
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