Applications de l'IA dans la lutte contre le changement climatique
Points clés
L'IA pourrait permettre de réduire les émissions mondiales de 10% d'ici 2030, ce qui équivaut aux émissions annuelles de gaz é effet de serre de l'Union européenne.
L'IA peut accélérer l'action climatique en fournissant de meilleures informations aux individus, en permettant aux entreprises d'optimiser leurs activités et en améliorant les prédictions pour les gouvernements.
L'IA permet d'analyser de grandes quantités de données pour effectuer des calculs et des simulations complexes qui alimentent une nouvelle réflexion stratégique.
Applications concrètes
Réduction des émissions dans le transport aérien
Utilisation de l'IA pour élaborer des cartes de prévision des trainées de condensation
Réduction de 54% de l'impact des trainées de condensation, qui représentent 35% de l'impact de l'aviation sur le réchauffement climatique
Analyse de données satellites, météorologiques et d'itinéraires de vols
Optimisation des énergies renouvelables
Combinaison des prévisions météorologiques avec la demande réelle pour déployer plus efficacement les énergies renouvelables
Optimisation du stockage d'énergie
Intégration plus efficace des énergies renouvelables dans le réseau électrique
Planification urbaine durable
Analyse de données pour l'aménagement du territoire
Sélection des sites permettant de créer des "villes du quart d'heure" (où la plupart des produits et services sont accessibles à pied ou à vélo en moins de 15 minutes)
Réduction des émissions liées aux transports urbains
Enjeux et considérations
Nécessité de développer l'IA de manière responsable
Importance de trouver un équilibre entre risques et bénéfices de l'IA
L'IA n'est qu'un outil : ce n'est pas l'IA elle-même qui prendra des décisions
Besoin d'investir dans des solutions technologiques innovantes pour faciliter la transition des entreprises vers des modèles plus durables
Sources
Think with Google: "La contribution possible de l'IA contre le changement climatique" (janvier 2024)
