该作者准备参加Roguelike游戏挑战赛，用Rust实现了一个可跨平台运行的游戏demo。本文是该demo的一个教程。
Rust编译器可以生成flowgraph IR，然后通过graphviz这个软件就可以生成流程（FlowGraph）图。cargo inspect这个工具把graphviz调用命令集成进去了，新版本可以方便地生成流程图了。
Rust实现的命令工具，只需要把git-req设置好环境变量，即可成为git的子命令。
Rust实现的PSD文件解析工具，还有个在线使用wasm的demo。
HoloLens 2是微软混合现实眼镜的第二代。Rust为HoloLens 2提供了更安全的体验。
有博主宣布要写Rust和科学计算的系列文章，本文是该系列的首篇文章。该作者的日常工作是机器学习，他在多次使用Rust进行相关的实验之后发现，Rust语言在这个领域将大有可为，并让他感觉非常激动。
作者反观了Python统治下的机器学习世界，其生态系统爆炸的原因是因为有很多基础库，比如NumPy，SciPy，Pandas等。大多数项目是构建在NumPy和SciPy之上。
如果Rust也拥有这些核心的基础库会怎么样？抱着这样的想法，作者加入了维护ndarray库的队伍中。他贡献了一堆PR之后，诞生了一个独立的crate：ndarray-stats。这个系列的文章，将围绕ndarray来阐述。
在这篇文章中，他着重讲解了Rust中的Vector数组，以及使用Vector来计算线性代数中的点积（scalar product）。并且他和Python做了相应的性能测试比较：
Language Time (us) Notes
Python 1720 Same function, using Python’s lists
Python 12.2 NumPy, using np.array - (v * w).sum()
Python 6.1 NumPy, using np.array - v.dot(w)
Rust 1.8 Super naive
Rust的Vector的性能是Python List的近1000倍。是Numpy库的近6、7倍快（有点欺负Python的感觉）。本文的目的只是通过简单的例子介绍一下Rust的所有权，下一篇将进入正式的科学计算内容。
TabNine是使用Rust实现，基于机器学习的智能编程语言自动完成程序，用于各种编辑器和IDE。可惜不是开源软件，需要付费。这篇帖子里有人吹它，可以看看是否值得入手。
该贴作者发贴号召Rust社区分散的那些音视频组织联合起来，在2019年搞点事！比如RustAudio GitHub组和RustVST小组等。
基于image库实现
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