只需要在Cargo.toml中引入：
serde = { version = "1.0", features = ["derive"] }
然后在代码中导入Serialize和Deserialize即可。
use serde::{Serialize, Deserialize};
本文通过实现一个简单的Kohonen-Grossberg神经网络，来比较Python和Rust。该神经网络用Python实现需要60行代码。然后作者使用Rust移植Python实现。
性能比较：
Python Rust Lines
72.114 13.1077 24
117.7726 18.2308 48
141.9611 18.8265 100
476.7803 21.0633 500
884.6529 23.1228 1000
4243.2031 66.7547 4999
124274.4748 1751.4639 150000
当然是Rust性能好啦。处理15w行数据，Rust只需要大约1751毫秒，而Python需要124274毫秒。按这个数据看，Rust大概比Python快71倍左右。
有的人可能会有疑问：为什么要用Rust和Python比？怎么不和C++比？大概有三点原因：
可以在命令行对rotating-xor之类加密的数据进行解密。
*-sys系列库使用教程* -sys是帮助Rust程序使用C（“System”）库的crate命名约定，例如： libz-sys，kernel32-sys，lcms2-sys。 sys crates的任务是向Rust（FFI）公开一个最小的底层C接口，并告诉Cargo如何与库链接。
未来的目标也打算支持elixir
这篇文章罗列了Rust中几乎所有的数组初始化方法，并且介绍了自己实现的宏
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