가. Ai 인공지능이란?
인공지능은 쉽게 말해 컴퓨터를 기반으로 사람의 뇌가 수행하는 방법을 모사하여 여러가지 지능을 구현할 수 있는 기술을 말한다.
원래 인공지능은 1950년대부터 관련 연구가 시작되었지만, 기술력 부족으로 연구 및 투자가 장기간 침체되어 왔다.
그러다 최근 빅데이터, 딥러닝, 컴퓨터 파워향상 등으로 관련 기술의 한계를 극복하며 IT의 화두로 재등장 했다고 볼 수 있다.
데이터가 많을수록 인공지능의 정확도가 높아지는데, 인터넷의 보급과 다양한 형태의 비정형 데이터
(이미지, 동영상, 사회관계망 등)를 과거보다 쉽게 수집하고 분석할 수 있는 빅 데이터 처리 환경이 조성
2006년 캐나다 토론토 대학 Geoffrey Hinton 교수가 제안한 기계학습 알고리즘의 하나인 딥 러닝(deep learning)의 등장으로 컴퓨터가 스스로 자질을 학습하고 인공지능을 설계함으로써 인공지능의 수준이 비약적으로 향상
김용균, ‘인공지능 업계 동향 및 인식조사 결과, ICT Spot Issue, 2016-3호.
나. 인공지능 산업 동향
가트너 보고서에 따르면 인공지는 기술은 아직 초기단계에 지나지 않고, 앞으로 확장가능성이 더 크다고 볼 수 있다.
Gartner, ‘Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2017,’ July 24, 2017
가트너 Hype Cycle로 기술 성숙도를 살펴보면, 음성인식은 이미 대중화 단계로 접어들었으나, 아직 시각 인공지능과 기계학습을 비롯해 상당수 인공지능 응용 기술들은 본격적인상용화에 이르지 못한 상황
인공지능 시장의 S 커브를 그려보면, 2017년 현재 시장은 대략 5% 내외의 보급률을 보이고 있다고 추산되며, 2020년에 이르면 시장 보급률이 20% 수준까지 확대될 것으로 예상
IDC, Tractica, Markets and Markets
IDC․ Tractica ․ Markets and Markets 등 3곳의 시장조사회사들이 전망한 인공지능 시장 규모를 비교해 보면, 2020년 기준 IDC가 463억 달러로 가장 컸으며, Tractica는105억 달러, Markets and Markets는 56억 달러로, 전망기관 간 최대 8배나 차이가 발생하지만 모든 회사들이 최소 50%이상의 성장세를 보일 것이라 판단했다.
다. 인공지능 관련 기업 동향
IITP, 2017
최근 미국 인공지능 기업들은
음성 인공지능에서 시각 인공지능으로(아마존의 딥렌즈, 구글의 구글렌즈)
소비자용(B2C)에서 기업용(B2B)으로 시장의 관심이 옮겨가고 있으며
자사 제품/서비스에 본격적으로 인공지능을 탑재하고 있다
IITP, 2017
중국 인공지능 기업의 경우
인공지능 연구개발은 이른바 BAT 3인방이 이끌고 있으며,
특히 바이두는 가장 앞선 기술 경쟁력으로 자사의 검색/모바일/자율주행차 등에서 사업화를 적극 추진 중이다.
투자은행 골드만삭스는 최근 보고서에서 중국의 적극적인 투자로 중국 인공지능 기술력이 머지않아 미국을 따라잡을 것이라고 전망했다 (Goldman Sachs, ‘China’s Rise in Artificial Intelligence,‘ August 31, 2017)
