Проект рассматривает глобальные проблемы швейной промышленности. Китайская обувь,
одежда очень часто бывает на 2 размера меньше, чем российская или европейская, и так
происходит потому, что размеры фирменных колодок усреднены. Подсчитано, что от 40 до 60%
покупок возвращаются в магазин, если обувь не подошла. Некоторые магазины, как Welberries,
например, присылают 3 размера. И покупатель оплачивает эту доставку, даже если ему ни одна
пара не подошла.
Разработчики предлагают популяризировать онлайн покупки одежды с помощью
запатентованной технологии, 3-D примерки. Пока задумка кажется фантастичной, но она уже
вызвала интерес у около 1.5-2.5 тысяч подписчиков в социальных сетях.
Одно из преимуществ системы - это сопоставление 3-D сканированной обуви и сканированной
ноги позволяет выбрать покупателю самый оптимальный вариант. Телефон, сканирующие центры
в крупнейших магазинах-партнерах, - все это повышает комфорт и эффективность онлайн-
шоппинга. Планируется установка сканеров в более 200 городах РФ, Европы и Китая, что
эквивалентно 2000 точкам продаж. Линейная сетка постепенно уходит в прошлое, и ей на смену
приходит искусственный интеллект.
Website: https://imigize.io/
Telegram: https://t.me/imigize
Whitepaper: https://imigize.io/static/wp/ru/Imigize-Whitepaper-v1.03_RU.pdf
Вконтакте: https://vk.com/imigize_com
Facebook: https://www.facebook.com/Imigize/
Twitter: https://twitter.com/imigize
BTT ANN thread: https://bitcointalk.org/index.php?topic=2721683.0
BTT author profile: https://bitcointalk.org/index.php?action=profile;u=1231279
