¿Has escuchado decir que se pierden litros de agua por usar estas herramientas? Pero, ¿qué tanta verdad hay en ello? 💦
Primero, eso del uso del agua suele referirse a los métodos de refrigeración que utilizan las aplicaciones y por el uso de la operación computacional que se necesita para correr estas herramientas de IA, como ChatGPT, DeepSeek, entre otros modelos existentes. 💻
Estas aplicaciones, corriendo en los servidores, no es que gasten agua directamente, pero suelen tener un sistema de líquido refrigerante que recircula por el sistema. Pero si hablamos del impacto ambiental que generan estos servidores, es alto, pero no debido al agua que utilizan, sino a la energía que necesitan para hacer funcionar estos computadores. Estos requieren mucha más energía que un computador de oficina o de casa; necesitan tarjetas especializadas para correr los algoritmos que hacen que los asistentes puedan responder lo que nosotros escribimos. ⚡
Pero esta tecnología avanza tan rápido que grandes compañías como Meta (Facebook), Google, Alibaba, Mistral, entre cientos de empresas tecnológicas de todas partes del mundo, están sacando sus propios modelos, y cada vez más livianos, que son capaces de correr en computadores de hogar sin necesidad de tener internet ni un gran PC. Ya con 8 GB de RAM te puede funcionar un modelo relativamente bien y a un consumo eléctrico mínimo, que va a depender de tu computador. Al hablar de estos modelos más pequeños, también permitirá tenerlos instalados en celulares, tablets y aparatos más pequeños. 📱📲
Ahora les mostraré qué se puede hacer en un modelo de IA descargado en mi computador, en el cual no necesito ningún tipo de conexión a internet para utilizarlo. 🌐
El modelo Gemma3:4b que se utilizará se descargó en Ollama, página donde uno puede descargar estos modelos de lenguaje y hacerlo funcionar en Mac, Windows y Android. 📥
El modelo, después de su nombre, tiene ": 4b", lo que significa los billones de parámetros que tiene, y esta información nos sirve porque nosotros necesitaremos el doble de RAM para poder hacerlo funcionar. En este caso, si mi computador tiene 8 GB de RAM, ya puedo hacerlo funcionar. Con más RAM, 16 o 32 GB, el modelo funciona más rápido. 🚀
Ahora, después de abrir la aplicación, escribiremos un prompt para probarlo, que será este:
“Dame una tabla con nombre, descripción, frutos, tamaño de árboles nativos que puedo plantar en el litoral central, región de Valparaíso, Chile”. 🌳
respuesta:
¡Claro! Aquí tienes una tabla con árboles nativos de la Región Central de Valparaíso, ideales para plantar en el
litoral, considerando su tamaño, frutos (si los tiene) y una breve descripción:
Árboles Nativos para el Litoral Central de Valparaíso
Notas Importantes:
Recursos Útiles:
Como vemos aquí, sin tener que conectarnos a internet y en menos de un minuto, nos contestó un asistente de inteligencia artificial en un notebook de 16 GB de RAM y con un consumo muy bajo de electricidad, menos de la que genera un hervidor o un foco de luz halógeno.
Con esto pudimos resolver el mito del agua, ver otros impactos que no se han mencionado y, además, usar un asistente mucho más ecológico que, para fines como informativos, traducción y matemáticas, responde igual de bien que una IA que corre en una gran computadora. Además, la tendencia es que cada vez estos modelos caigan en espacios más pequeños, y su ayuda será fundamental para resolver los problemas ecológicos del día a día.
