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Español

Este script está creado principalmente para aquellos proyectos enfocados en fomentar la adopción de la criptomoneda $HBD, como @hivesucre y futuros proyectos que puedan sumarse a esta iniciativa, también para aquellas cuentas o usuarios que llevan control de su economía en Hive y desean obtener información detallada de sus finanzas. Además, es un buen ejemplo para aquellos usuarios (como yo) que se inician en el desarrollo de aplicaciones que interactúan con la blockchain Hive a través de sus APIs y bibliotecas.

Este es un paso más en el compromiso que tengo con todos ustedes y con el testigo @hispapro, para impulsar la innovación y el desarrollo tecnológico en Hive.

Este script desarrollado en el lenguaje de programación Python, realiza un análisis del historial de las transferencias en la blockchain de Hive para un usuario o un conjunto de usuarios específicos. A partir de la fecha de donde queremos extraer las transferencias, se calculan los días transcurridos, se lee la lista de usuarios desde un archivo de texto para extraer todas las transacciones de transferencias recibidas y realizadas de la criptomoneda $HIVE y el $HBD, luego se generan las tablas en formato markdown y las gráficas, mostrando un resumen de cada usuario y también la suma mensual de todo el conjunto.

De manera práctica y como ejemplo, he usado 3 cuentas de casas de cambios muy populares, extrayendo la data de todo lo que va de año 2023. Tablas y gráficos a continuación:

Username	HIVE Sent	HIVE Received	HBD Sent	HBD Received
cuenta1	536148	301087	28622.3	118592
cuenta2	55250.2	10530	1258.97	16665.4
cuenta3	40832	25353.5	35.121	5607.62
Total	632231	336971	29916.4	140865

Month	HIVE Sent	HIVE Received	HBD Sent	HBD Received
2023-01	100634	55799.9	6049.24	20424.1
2023-02	80636.8	45383.5	7804.59	23920.8
2023-03	105059	51844.8	3197.99	24338.5
2023-04	105062	56889.4	1378.14	22172.8
2023-05	108169	51380.6	6884.31	27792.2
2023-06	112874	62168.7	4578.93	19937.7
2023-07	19795.4	13503.8	23.244	2278.54
Total	632231	336971	29916.4	140865

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Es posible filtrar los datos y también entregar la información de muchas maneras distintas, adaptándose a cada necesidad o proyecto, por ejemplo, $Hive enviado o recibido hacia o desde una cuenta en específico, $HBD enviado o recibido a partir de un memo o o cadena de caracteres de un memo, etc...

Para este script es necesaria la instalación de la biblioteca beem con la cual hacemos la conexión con la blockchain de Hive y extraemos los datos. Matplotlib, es una biblioteca de código abierto para generar gráficas de manera sencilla. Además es necesaria una lista de dependencias que encontrarán en el archivo requirements.txt en el repositorio del código.

El código está alojado en los repositorios de GitLab de forma pública para que pueda ser utilizado, modificado y distribuido. Ver código fuente aquí.

En el repositorio del código se encuentra la documentación para clonar el código, creación del entorno virtual, instalación de bibliotecas de Python y la puesta en marcha del script.

Espero les sea de utilidad y que pueda ser difundido para que llegue a todos los nuevos usuarios que se adentran en el desarrollo de aplicaciones para Hive. Si necesitan ayuda para la implementación o desean obtener información sobre sus proyectos, abajo dejo la información de contacto. No se olviden dejar su comentario. Un abrazo.

English

This script is created mainly for those projects focused on promoting the adoption of the $HBD cryptocurrency, such as @hivesucre and future projects that may join this initiative, also for those accounts or users who keep track of their economy in Hive and wish to obtain detailed information on their finances. In addition, it is a good example for those users (like me) who are starting in the development of applications that interact with the Hive blockchain through its APIs and libraries.

This is one more step in the commitment I have with all of you and with the @hispapro token, to drive innovation and technological development in Hive.

This script developed in the Python programming language, performs an analysis of the history of transfers on the Hive blockchain for a specific user or set of users. Starting from the date from where we want to extract the transfers, the elapsed days are calculated, the list of users is read from a text file to extract all the transactions of transfers received and made of the $HIVE cryptocurrency and the $HBD, then tables in markdown format and graphs are generated, showing a summary of each user and also the monthly sum of the whole set.

In a practical way and as an example, I have used 3 very popular exchange house accounts, extracting the data for the whole of 2023 so far. Tables and graphs below:

Username	HIVE Sent	HIVE Received	HBD Sent	HBD Received
cuenta1	536148	301087	28622.3	118592
cuenta2	55250.2	10530	1258.97	16665.4
cuenta3	40832	25353.5	35.121	5607.62
Total	632231	336971	29916.4	140865

Month	HIVE Sent	HIVE Received	HBD Sent	HBD Received
2023-01	100634	55799.9	6049.24	20424.1
2023-02	80636.8	45383.5	7804.59	23920.8
2023-03	105059	51844.8	3197.99	24338.5
2023-04	105062	56889.4	1378.14	22172.8
2023-05	108169	51380.6	6884.31	27792.2
2023-06	112874	62168.7	4578.93	19937.7
2023-07	19795.4	13503.8	23.244	2278.54
Total	632231	336971	29916.4	140865

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It is possible to filter the data and also deliver the information in many different ways, adapting to each need or project, for example, $Hive sent or received to or from a specific account, $HBD sent or received from a memo or string of characters from a memo, etc ....

For this script it is necessary to install the beem library with which we make the connection to the Hive blockchain and extract the data. Matplotlib, is an open source library to generate graphs in a simple way. In addition a list of dependencies is required which you will find in the requirements.txt file in the code repository.

The code is publicly hosted in the GitLab repositories so that it can be used, modified and distributed. See source code here.

In the code repository you will find documentation for cloning the code, creating the virtual environment, installing Python libraries and getting the script up and running.

I hope you find it useful and that it can be disseminated to reach all new users who are new to Hive application development. If you need help for the implementation or want to get information about your projects, below I leave the contact information. Don't forget to leave a comment. Best regards.

Translated with www.DeepL.com/Translator (free version)

Mi intención con esta publicación es dar mi aporte al software libre y al código abierto, difundiendo al público en general todos los beneficios, ventajas y facilidades de obtener versiones seguras, optimas y de vanguardia.

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