Lince se dedica a limpiar las publicaciones de la comunidad hispanohablante.
Usando un Script de Python que analiza cada reporte que publica @lince considerando los tipos de incidencia que reporta se obtiene la siguiente tabla:
| Incidencia | Abril | Mayo | Variación |
|---|---|---|---|
| Tag buse | 53 + 22 | 40 | - 46.67 % |
| Copy Paste | 16 + 16 | 63 | + 96.88 % |
| Content Abuse | 18 | 14 | - 22.22 % |
| Spam | 66 | 27 | - 59.09 % |
| Plagiarism | 125 + 17 | 48 | - 62.20 % |
| Photoplagiarism | 14 + 10 | 48 | + 100 % |
| Total de Post detectados | 208 + 94 | 241 | - 20.02 % |
Y de manera gráfica luce así:
Los totales pueden no coincidir con la suma de cada categoría, porque casos aislados no entran directamente en alguna. En algunos casos no se coloca el total, sino dos sumandos, debido a que pertenecen a trabajos de diferentes equipos, dejando de lado derecho el de el equipo actual de Lince.
Para este mes de Mayo y a lo largo de lo que va de el año se nota un constante incremento en el Photoplagiarism, quizás se deba a el crecimiento de la comunidad hispana en Steemit y por lo tanto el número de "novatos" tiene una pendiente positiva; lo que explica que caigan en la clásica de no colocar fuentes a sus imágenes, esto encaja con el también constante incremento del típico Copy Paste. Por otro lado el Spam se mantiene a raya porque es la primera idea de usuarios que ya tienen algo de experiencia, pero que notan lo nada aceptable realizar esto en la comunidad.
Referencias
- Agradezco a la comunidad hispanohablante, al equipo de Agentes Lince por sus reportes diarios, información con la que se genera este resumen y de forma frecuente se detalla en las publicaciones de @lince. También a @anomadsoul y @cervantes por impulsar dicho proyecto.
- La librería de Python con la que generé el Gráfico
- Gracias por leer, saludos y hasta pronto.
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