<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>https://ecency.com</link><image><url>https://ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>https://ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Fri, 26 Jun 2026 11:06:49 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://ecency.com/hot/miao/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[将Neo4j封装进Agent / ai #55]]></title><description><![CDATA[Neo4j的各项功能跑通了，应该将其封装进Agent做为应用。LangGraph中有专门的ReAct Agent，可将其Neo4j做为一个工具导入，就是一个好用的Agent啰！ Agent(由AIJoe生成) from dotenv import dotenv_values from langchain_openai import ChatOpenAI from langchain_neo4j import]]></description><link>https://ecency.com/@lemooljiang/k826dcasi</link><guid isPermaLink="true">https://ecency.com/@lemooljiang/k826dcasi</guid><category><![CDATA[hive-105017]]></category><dc:creator><![CDATA[lemooljiang]]></dc:creator><pubDate>Tue, 23 Jun 2026 10:28:36 GMT</pubDate><enclosure url="https://i.ecency.com/p/eAyTuXc4toTW1nA32v4xK89776gwb4SjnYCqKbjzmow45visu81eAy3aGSVcPosAivk2YiArFQa?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item><item><title><![CDATA[闲鱼省钱大法：极限0.5折！]]></title><description><![CDATA[最近在卖闲鱼，出了些单，也有些体会。当然，也买了些单。给我最大的感受就是：极度省钱！ 就算是全新刚买的产品，一挂到闲鱼，立马就是5折了！但凡多个几块就会被广大鱼友嫌弃。如果有担心是假货而不想用闲鱼，其实这大可不必。据我体会，假货比真货的成本都要高！如果平时以实用为主，不是那么赶潮流的话，用闲鱼真是个不错的路子。省钱即赚钱。 举几个例子。 CPU 0.5折]]></description><link>https://ecency.com/@lemooljiang/q2hd5y0jf</link><guid isPermaLink="true">https://ecency.com/@lemooljiang/q2hd5y0jf</guid><category><![CDATA[hive-105017]]></category><dc:creator><![CDATA[lemooljiang]]></dc:creator><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 10:58:36 GMT</pubDate><enclosure url="https://i.ecency.com/p/eAyTuXc4toTW1nA32v4xK89776gwb4SjnYCqKbjzmow45visu7q4mscPg7P7iEB7x84qiB8ggDk?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item><item><title><![CDATA[对Neo4j批量导入结构化数据 / ai #54]]></title><description><![CDATA[在上一篇中我们利用大模型自身的能力来抽取文本中的关系，但是这些默认设置不是很准确。或者数据本身就存在数据库中,已经是结构化的（如 CSV、JSON），就是有逻辑和规律的数据，或者对节点和关系的产生有极其严格的业务逻辑要求，不希望依赖 LLMs 的随机性。那么，这时就可以其自身的特征来直接存入Neo4j图数据库中。 最关键的是要编写明确的 Cypher 语句（推荐用于生产环境、结构化数据）。 from]]></description><link>https://ecency.com/@lemooljiang/p2nexnh2j</link><guid isPermaLink="true">https://ecency.com/@lemooljiang/p2nexnh2j</guid><category><![CDATA[hive-105017]]></category><dc:creator><![CDATA[lemooljiang]]></dc:creator><pubDate>Sat, 20 Jun 2026 13:50:51 GMT</pubDate><enclosure url="https://i.ecency.com/p/eAyTuXc4toTW1nA32v4xK89776gwb4SjnYCqKbjzmow45vistLRwNiAMLuwpNcSR8ypGyo7erzr?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item></channel></rss>