[PL/ENG] Czytaj z Marcinem 4/52/2023 - "Statystycznie rzecz biorąc : czyli ile trzeba zjeść czekolady, żeby dostać Nobla?", Janina Bąk

Statystyka! Brzmi jak coś potwornie skomplikowanego, pełnego matematycznych wzorów i w ogóle niezrozumiałego dla przeciętnego człowieka (pomijając wyliczanie średniej arytmetycznej) – i, zapewne, w jakiejś, całkiem sporej części, taka właśnie jest. Czy w związku z tym da się w ogóle o niej pisać w sposób przystępny, interesujący dla czytelnika, a zarazem naukowy? The statistics! It sounds monstrously complicated, full of mathematical formulae and completely incomprehensible to the average person (apart from calculating the arithmetic mean) - and, to a certain extent, it probably is. Is it therefore at all possible to write about it in a way that is accessible, interesting for the reader and scientific at the same time?
Janina Bąk na kartach swojej książki udowadnia, że jest to możliwe. Wykorzystując swoje doświadczenia dydaktyczne (i bardzo przyjemne poczucie humoru) wprowadza nas w świat podstawowych pojęć statystyki – jednocześnie zachowując zdrowy dystans od matematycznych zawiłości. Dzięki temu możemy się przekonać, że nie taki diabeł straszny i zdobyć wiedzę, która pozwoli nam unikać najbardziej podstawowych błędów. In her book, Janina Bąk proves that the answer is yes. Using her teaching experience (and a very pleasant sense of humour), she introduces us to the basic concepts of statistics - at the same time keeping a healthy distance from mathematical complexities. In this way, we can learn that the devil is not so black and gain knowledge that will allow us to avoid the most basic mistakes.
Dowiadujemy się, jak powinno się rzetelnie podchodzić do badań naukowych, dlaczego łatwo wpaść w pułapkę dowodu anegdotycznego i jakie są najbardziej istotne warunki obiektywnego przeprowadzania badań statystycznych. Pojęcia takie, jak badania ilościowe, jakościowe, dominanta, próba reprezentatywna czy efekt ankietera przestaną już być dla nas obce. Poznamy także tajniki sporządzania dobrych wykresów, odkryjemy, że czasami wyniki ankiety mogą zostać zmanipulowane przez wrażenia dotykowe, a występowanie korelacji wcale nie musi oznaczać istnienia związku przyczynowo-skutkowego. We learn how scientific research should be approached with honesty, why it is easy to fall into the trap of anecdotal evidence and what are the most essential conditions for conducting statistical research objectively. Concepts such as quantitative research, qualitative research, dominance, representative sample or interviewer effect will no longer be unknown to us. We will also learn the secrets of making good graphs, discover that sometimes survey results can be manipulated by tactile impressions, and that the presence of a correlation does not necessarily imply the existence of a cause-and-effect relationship.
Przeczytanie tej książki (byle ze zrozumieniem, to ważne!) uświadomi nam, że nie warto ufać rankingom (dopóki nie sprawdzimy, według jakich zasad były tworzone) ani sondażom (dopóki nie sprawdzimy przynajmniej, na jakiej grupie były przeprowadzane). Prawdopodobnie zwiększy również szansę, że zamiast uwierzyć na ślepo w którąś z teorii spiskowych, spróbujemy przeprowadzić samodzielną analizę dostępnych źródeł (albo przynajmniej przeczytamy jakąś solidną metaanalizę) i wyciągnąć własne wnioski. Zdecydowanie zalecam wpisanie tej książki do kanonu lektur, tak gdzieś pod koniec szkoły podstawowej. W najgorszym razie na początku liceum. Społeczeństwu wyjdzie to tylko na zdrowie... Reading this book (but with understanding, it's important!) will make us realise that it's not worth to trust rankings (until we have checked under which rules they were created) or surveys (until we have at least checked on what group they were conducted). It will also probably increase the chance that, instead of blindly believing any of the conspiracy theories, we will try to do our own analysis of the available sources (or at least read some solid meta-analysis) and draw our own conclusions. I strongly recommend including this book in the list of lectures, at the end of primary school, perhaps. At worst, at the beginning of high school. It will only do society a favour...
A! I zapamiętamy, że Polska to „a great nation with great yaykos” ;) Oh! And we will remember that Poland is "a great nation with great yaykos" ;)
PODSUMOWANIE

Rozmiar: przeciętna (320 stron)

Szybkość czytania: dość szybko, choć czasem wymaga koncentracji

Wciąga: tak

Dla kogo: po prostu dla każdego, nawet jeśli tematyka wydaje ci się nudna
SUMMARY

Size: average (320 pages)

Reading speed: quite fast, although it sometimes requires concentration

Addictive: yes

For whom: simply for everyone, even if the subject matter seems boring to you
Zalety: bardzo przystępne przedstawienie ważnych tematów, pomaga lepiej zrozumieć otaczającą rzeczywistość i unikać błędów poznawczych; do tego z humorem!

Wady: zbyt szybko się kończy ;)
Pros: very accessible coverage of important topics, helps to better understand the surrounding reality and avoid cognitive errors; not to mention that, it is humorous!

Cons: ends too quickly ;)
Ocena: 9,5/10 Rating: 9.5/10
H2
H3
H4
3 columns
2 columns
1 column
Join the conversation now
Ecency