Data Science N001. Series

Cordiales Saludos

python_pandas2.png

Libreria pandas

Para Cargar en nuestro cuaderno de trabajo la libreria de Pandas copiamos la siguiente línea de comando

import pandas as pd

.

Y para crear nuestra primera serie usaremos la instrucción

pd.Series([10,20,30,40])
### Al escribir esta instrucción y ejecutarla automáticamente nos da la lista de números

### Asignación a una variable

serie = pd.Series([10,20,30,40])

### Para visualizar la variable con escribirla es suficiente

serie

Las series pueden contener números, fechas, nombres, etc. En este ejercicio cree una lista de números y una lista de nombres (ver imagen 01). Nótese que automáticamente se generan los índices de cada dato (del 0 al 3)

Imagen 01

1_a_pandas_001_apng.png

En este caso nosotros creamos nuestra serie, pero la potencialidad de la librería pandas la veremos cuando leamos o capturemos los datos de otra fuente, es decir importemos los datos, los traigamos a nuestro cuaderno para procesarlos.


Otra forma para crear nuestras series es creando una variable con la lista de elementos y luego hacer la siguiente instrucción. La la variable data le asignamos nuestra variable datos

serie = pd.Series(data=datos) 

Imagen 002

1_a_pandas_001_b.png


Accediendo a los datos

Funciona de la misma manera de python. Para acceder a un elemento colocamos la variable con su subindice dentro de paréntesis. Recordemos que los índices comienzan en 0, por tanto el primer elemento corresponde al índice 0.

  • Aquí en [5] Accedemos al 4to elemento con serie[3]
  • Aquí en [6] Accedemos al primer y cuarto elemento con serie[0,3]
  • Aqui en [8] Accedemos a un pedazo de la lista con serie[0: 3] (Rebanada en python)

imagen 03

1_a_pandas_001_c.png


Cambiando nuestros índices

Podemos cambiar los índices predeterminados con la siguiente instrucción

serie2 = pd.Series([10,20,30,40,50,60,70],index=['a','b','c','d','e','f','g'])
serie2

.

Esto nos cambiará los índices, en este caso colocamos las letras de la 'a' a la 'g'

imagen 04


1_a_pandas_001_d.png

Por último podemos acceder a un índice determinado y cambiar su valor. En este caso usamos:

serie2['c'] = 400


separador001.png

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Ecency