Data Science N000. Preparando todo!

Cordiales Saludos

python_pandas2.png

Primeros Pasos

He comenzado a estudiar todo lo relacionado con la Ciencia de Datos acompañado de pandas.

En la web de pandas está la siguiente definición:

Pandas is a fast, powerful, flexible and easy to use open source data analysis and manipulation tool, built on top of the Python programming language.Pandas es una herramienta de análisis y manipulación de datos de código abierto rápida, potente, flexible y fácil de usar, construida sobre el lenguaje de programación Python.

Fuente: https://pandas.pydata.org/

En esta serie de publicaciones colocaré mis ejercicios de estudio. Como siempre, pensando en todas aquellas pesonas curiosas con ganas de aprender y también para despertar el interés en otros.

Nuestro primer Cuaderno: Jupyter notebook

.
Entra a tu Drive de Google y selecciona New
1_a_pandas_000a.png

Luego selecciona Google Colaboratory
1_a_pandas_000b.png

Luego cambiamos el nombre por defecto para llevar un mejor control de los ejercicios
1_a_pandas_000c.png

Le coloqué el nombre ejercicio no debemos tocar la extensión .ipynb

1_a_pandas_000d.png


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En el recuadro azul escribimos nuestro código de python y en la flecha roja aparecerá nuestro resultado. Para ejecutar el código después de escribir la Instrucción usamos [shift + Enter[ o [Ctrl + Enter]

1_a_pandas_000e.png

Tambien podemos ejecutar con:

1_a_pandas_000F.png

Para quienes siguen mis publicaciones de Python para principiantes funciona igual que el Shell de python.

1_a_pandas_000g.png

Puedes revisar acerca de los cuadernos de jupyter notebook en este link

Ya tenemos preparado todo para comenzar en la siguiente publicación. Si deseas acompañarme en esta aventura, bienvenido.


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Rafael Aquino
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