<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>https://ecency.com</link><image><url>https://ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>https://ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Thu, 16 Jul 2026 22:02:39 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://ecency.com/created/tensorflor/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[在IPFS上做深度学习算法的分布式计算]]></title><description><![CDATA[1、IPFS本意是做分布式存储的，但光利用节点的存储空间其实有点浪费资源。 2、其实在本地节点通过MQTT协议或者IPFS本身的pubsub指令是可以实现节点之间的通信的，从而可以协调节点做分布式计算。 3、基于该思想可以做在IPFS上部署Tensorflow分布式集群，做深度学习算法的分布式训练。]]></description><link>https://ecency.com/@poya/ipfs</link><guid isPermaLink="true">https://ecency.com/@poya/ipfs</guid><category><![CDATA[ipfs]]></category><dc:creator><![CDATA[poya]]></dc:creator><pubDate>Thu, 07 Sep 2017 03:36:12 GMT</pubDate></item></channel></rss>