<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>https://ecency.com</link><image><url>https://ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>https://ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Mon, 14 Sep 2026 23:57:58 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://ecency.com/created/successive-approximations/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[روش تقریبات متوالی]]></title><description><![CDATA[در ادامه‌ی مطالبی که در ارتباط با یادگیری ماشینی نوشتم، تصمیم گرفتم اشاره‌ای به روش تقریبات متوالی داشته باشم که در حل عددی معادلات مورد استفاده قرار می‌گیرد. اول یک مطلب در خصوص زمینه‌ی این مبحث ذکر می‌کنم.]]></description><link>https://ecency.com/@parsik/post-00112</link><guid isPermaLink="true">https://ecency.com/@parsik/post-00112</guid><category><![CDATA[math]]></category><dc:creator><![CDATA[parsik]]></dc:creator><pubDate>Sat, 17 Feb 2018 14:33:06 GMT</pubDate></item></channel></rss>