<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>https://ecency.com</link><image><url>https://ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>https://ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sat, 06 Jun 2026 13:03:30 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://ecency.com/created/pydot/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[macOS下实现Keras模型的可视化及错误处理]]></title><description><![CDATA[第一部分：如何实现可视化 第一种：利用 plot_model 导出模型结构图 keras.utils.vis_utils模块提供了画出Keras模型的函数，依赖于graphviz。 该函数将已经设计好的模型画成结构图，并保存成图片： from keras.utils import plot_model plot_model(model, to_file='model.png')]]></description><link>https://ecency.com/@weichencoder/macos-keras</link><guid isPermaLink="true">https://ecency.com/@weichencoder/macos-keras</guid><category><![CDATA[graphviz]]></category><dc:creator><![CDATA[weichencoder]]></dc:creator><pubDate>Tue, 20 Feb 2018 05:36:21 GMT</pubDate><enclosure url="https://i.ecency.com/p/8DAuGmrW5jEd3CZTndUtMVJrfZgpn5dvGkahFo3K6NHW76fgBWq3hWyvx4ynM7tTF8W6fKDj3cEnywVzQV3owYL4SKBrysmiErwuVb5afzk5SoKZovJKyrb7xg3yXvVZeXXgXHYvzbrrhviUk3StmDkGv6pQwDdB2PDnwmTgmN7?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item></channel></rss>