<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>https://ecency.com</link><image><url>https://ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>https://ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Tue, 16 Jun 2026 18:48:30 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://ecency.com/created/preference-matrix/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[추천시스템 모델링]]></title><description><![CDATA[추천시스템의 모델은 ‘선호도 행렬’을 주로 사용합니다. 그리고 온라인 판매에서 중요한 역할을 하는 ‘롱테일’의 법칙을 다루어 보겠습니다. 선호도 행렬 추천 시스템에서 ‘사용자’와 ‘아이템’이 가장 중요한 요소라고 볼 수 있습니다. 사용자는 특정한 아이템에 대한 선호를 가지고 있고, 이들 두 요소는 행과 열로 하는 행렬로 표현됩니다. 각 엔트리를 이루는 값들은]]></description><link>https://ecency.com/@saemi32/2lrvhy</link><guid isPermaLink="true">https://ecency.com/@saemi32/2lrvhy</guid><category><![CDATA[recommender]]></category><dc:creator><![CDATA[saemi32]]></dc:creator><pubDate>Tue, 27 Feb 2018 04:56:39 GMT</pubDate><enclosure url="https://i.ecency.com/p/2gsjgna1uruvUuS7ndh9YqVwYGPLVszbFLwwpAYXYh3RdHFqUi2SRqr1aMy9tBmFTV7adKkodPnAbUV58YuUFBUUix5zVBEUvzvy7JrtUMHKcHy3Xt?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item></channel></rss>