<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>https://ecency.com</link><image><url>https://ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>https://ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sun, 13 Sep 2026 23:59:01 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://ecency.com/created/lab-10-4-mnist-nn-deep/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[7-10 MNIST Deep Learning GPU vs CPU 머신러닝 컴퓨팅 시간 비교]]></title><description><![CDATA[MNIST 딥러닝 예제에서 epoch를 늘리면 윈도우즈 10 PC에서 가슴이 답답할 정도로 대기해야 한다. 무료인 구글 Colabo의 GPU를 사용하면 85% 의 시간을 가속하여 불과 15% 시간으로 컴퓨팅이 완료된다. 6배 이상 빨라진다. GPU 테스트했던 예제코드는 유튜브에서 우리말 머신러닝 강의를 올렸던 최고의 인기강사 Sung Kim의 Github에서]]></description><link>https://ecency.com/@codingart/7-10-mnist-deep-learning-gpu-vs-cpu</link><guid isPermaLink="true">https://ecency.com/@codingart/7-10-mnist-deep-learning-gpu-vs-cpu</guid><category><![CDATA[kr]]></category><dc:creator><![CDATA[codingart]]></dc:creator><pubDate>Sun, 02 Jun 2019 06:44:03 GMT</pubDate><enclosure url="https://i.ecency.com/p/HNWT6DgoBc14riaEeLCzGYopkqYBKxpGKqfNWfgr368M9Ws87LWFSicE9BpAYUCgiEwovV8uFvQXJY2v2Mj7ZCfTZKRSTsmQUkoxnV57nNYjCtLuBh351kSe1mx?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item></channel></rss>