<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>https://ecency.com</link><image><url>https://ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>https://ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Wed, 19 Aug 2026 07:01:05 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://ecency.com/created/getchamp/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[[독서] 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝]]></title><description><![CDATA[인공지능은 가장 큰 분야이고, 머신러닝은 포함되고, 딥러닝이 가장 작은 분야입니다. 인공지능이란 1950년도에 컴퓨터가 생각할 수 있는가? 하는 질문을 하면서 시작되었습니다. 간결한 정의는 보통 사람이 수행하는 지능적인 작업을 자동화하기 위한 연구활동 입니다. 아주 오랫동안 많은 전문가들은 명시적인 규칙을 충분히 많이 만들어 지식을 다루면 인간수준의 인공지능을]]></description><link>https://ecency.com/@urobotics/47yknw</link><guid isPermaLink="true">https://ecency.com/@urobotics/47yknw</guid><category><![CDATA[kr]]></category><dc:creator><![CDATA[urobotics]]></dc:creator><pubDate>Sun, 30 Jun 2019 08:49:24 GMT</pubDate><enclosure url="https://i.ecency.com/p/vM1pGHgNcyCXUWJECrZbvn1NMPj1oFGUo3gYfF3NNPRD9XCUytudndVP2U2zBYtUUWXmQ1ZPCuA34DzUbLGuB1hpUEPRpPYYNhXvRGMXgBdpyJ27X8AscmfZUNNPBTWdxwKQshP?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item></channel></rss>