<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[RSS Feed]]></title><description><![CDATA[RSS Feed]]></description><link>https://ecency.com</link><image><url>https://ecency.com/logo512.png</url><title>RSS Feed</title><link>https://ecency.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Tue, 30 Jun 2026 13:19:16 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://ecency.com/created/fuzzy-system/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[AI学习笔记——模糊逻辑(Fuzzy Logic)]]></title><description><![CDATA[模糊逻辑严格意义上来说与之前讲的机器学习没有什么太大的关系，但是对于人工智能AI来说，我认为是一个非常重要的概念。所以这篇文章就来讲讲什么是模糊逻辑，以及模糊逻辑的应用。 1. 经典的布尔逻辑 布尔数值就是0和1，是和非，也是计算机逻辑的基础，其基本运算就是"与、或、非"，体现在编程中就是“If .... then...”，这个相信大家都很熟悉了，我们大部分的自动化程序就是用布尔逻辑设计的。]]></description><link>https://ecency.com/@hongtao/ai-fuzzy-logic</link><guid isPermaLink="true">https://ecency.com/@hongtao/ai-fuzzy-logic</guid><category><![CDATA[ai]]></category><dc:creator><![CDATA[hongtao]]></dc:creator><pubDate>Sun, 18 Nov 2018 23:35:21 GMT</pubDate><enclosure url="https://i.ecency.com/p/C3TZR1g81UNaPs7vzNXHueW5ZM76DSHWEY7onmfLxcK2iPYxcPuL3QQQWXWPntxnAgB4UnHTBHNFFoEcpa9KeM6FrUMa9z99JTEMbdvvf1u7wGsFgNMsNxE?format=match&amp;mode=fit" length="0" type="false"/></item></channel></rss>